Resumen Capítulo12 Malhotra

Capítulo 12 Muestreo determinación del tamaño inicial y final de la muestra m uestra

Para Para comp compre rend nder er los los aspec aspecto toss esta estadí díst stic icos os del mues muestr treo eo es nece necesa sari rio o saber saber esta estass definiciones: Parámetro: descripción sumaria de una característica fija o medición de la población objetivo Estadística: descripción sumaria de una característica fija o medición de la muestra Corrección de la población específica (cpf):  corrección para la sobreestimación de la variación de un parámetro. i!el de precisión: es el tamaño deseado del parámetro que se estima "nter!alo de confian#a: campo en el que caerá el verdadero parámetro i!el de confian#a: probabilidad de que un I.C incluirá el parámetro. $istribución de muestreo

Distribución de los valores de una muestra computados para que cada posible muestra que se podría tomar de la población objetivo bajo un plan de muestreo especificado. Es importante calcular estadísticas como la media  la proporción! para esto se usa la inferencia estadística. "as propiedades propiedades importantes importantes de la distribución distribución de muestreo muestreo de la media  las propiedades propiedades correspondientes para proporción. #. la distrib distribución ución es normal normal!! para proporci proporciones ones de n menor menor a $%! es un binomio binomio  para maores normal. &. la medi edia de la dist distrribuc ibució ión n de la medi mediaa es i'ual 'ual a al val valor del del par parámet ámetro ro correspondiente $. la desv desv sta. sta. (e llama llama error error estánda estándarr de la media. media. Para la la media media es σ   x = σ   ÷ n   para

π *# π ) # −

la proporción es

σρ 

=

n

+. a menudo menudo desconocem desconocemos os la desv desv sta. sta. , se puede puede calcular calcular s /.  el err error or están estándar dar de de la propor proporció ción n (p -

∑ * xi −  X  .)& n −#

 ρ (# −  ρ ) n

0. el área área bajo la la distribuc distribución ión se puede puede calcular calcular por valores valores de 1! 1 -

 X   −  µ 

σ  x

2. si el tamañ tamaño o de la muest muestra ra es más o i'ua i'uall a #%3 del del tamañ tamaño o de pobla poblaci ción! ón! debe debe ajustarse la desv sta.

σ    x =

σ  

n

 N  − n  N  − #

#

M%todo estadístico para determinar el tamaño de la muestra

Para determinar este tamaño se debe considerar la importancia de la decisión! numero de variables! tamaños de muestra utili1ados en muestras parecidas anteriores! tasas de incidencia! de cumplimiento  limitaciones de recursos. M%todo del inter!alo de confian#a

(e basa en la construcción de intervalos de confian1a! utili1ando la formula del error  estándar. (ea el ejemplo de estimar un 'asto! q el valor promedio! de 456 / del valor  verdadero Determinación del tamaño de la muestra: medias #. especificar el nivel de precisión. Para media *m) D-456/!  para proporciones *p) D-ρ6π-456%.%/ &. especificar el nivel de confian1a. 7C-8/3 $. determinar el valor de 1 asociado al 7C. 1-#!80 +. determinar la desv estándar de la población. Esta se puede saber de fuentes secundarias! reali1ando estudios pilotos! o estimarla con base del conocimiento del investi'ador. Para m σ - //! para p π-%.0+ /. determinar el tamaño de la muestra utili1ando la formula para el error estándar. &

Para m! n-

 D

π (# − π  ) z 

&

&

σ   z  &

 n-+0/! para *p) n -

 D

&

0. si el tamaño de la muestra representa el #%3 de la población aplique la corrección de población finita *cpf). nc -

nN   N  + n

−#

2. si es necesario! vuelva a estimar el intervalo de confian1a utili1ando s para calcular  σ. Para *m) -  X   ±  zs ! para *p) - ρ456 1s p 9. si la precisión se especifica en trminos relativos más que absolutos! entonces utilice estas ecuaciones para determinar el tamaño de la muestra. Para *m) D-; µ <  x

&

n-

&

C   z   R

&

&

!  para *p)

 D

=

 Rπ   

n-

(

)

 z  # − π    R

&

π  

Características y parámetros !ariados

= veces las investi'aciones de mercado! se deben enfocar en mas d e un parámetro  para estos distintos parámetros! necesitaran! distintos tamaños de muestra! si las variables fueran i'ual de importantes se esco'e la con maor n. &tras t%cnicas de muestreo probabilístico

El investi'ador debe especificar el nivel de precisión  el 'rado de confian1a. El costo influe en el tamaño en el muestreo estratificado no así en el aleatorio simple

&

'uste del tamaño de la muestra determinado de manera estadística

El tamaño de la muestra inicial en 'eneral debe ser maor porque las tasas de incidencia  de cumplimiento son menores de #%%3. >asa de incidencia: ocurrencia de personas ele'ibles para participar en el estudio! e?presada como porcentaje! o sea si necesito dueñas de casa! al @acer la muestra aleatoria el 2/3 eran dueñas de casa la muestra inicial debe incrementarse en #5%.2/ >asa de cumplimiento: porcentaje de encuestados calificados que completan la entrevista. Permite a los investi'adores las ne'ativas anticipadas de 'e nte que si califica. >asa de muestra inicial tamaño de muestra final >asa de incidencia ? tasa de cumplimiento

emas de la falta de respuesta en el muestreo

"os principales temas de la falta de respuesta son mejorar las tasas de respuesta  @acer  ajustes para la falta de respuesta. Meoramiento de la tasa de respuesta

Atodos para mejorar la tasa de respuesta

;educir las ne'ativas

;educir los nadie en casaF

Aotivar a los  7otificación encuestados Diseño  (e'uimiento tros Incentivos facilitadores  previa aplicación del cuestionario "lamadas repetidas

"as ne'ativas! que resultan por falta de disposición o incapacidad de las personas! dan tasas de respuesta más bajas  maor potencial para el ses'o.  7otificación previa reduce la incertidumbre  la sorpresa. Aotivar a los encuestados! se puede entrar con Bpodía tomar / min. para responder /  pre'untas , de a@í mas! a q al aceptar una ves es mas fácil que acepte la &da. Incentivos! aumenta la tasa de respuesta al entre'ar incentivos no monetarios  monetarios. Diseño  aplicación del cuestionario! facilita la respuesta de pre'untas mas complicadas (e'uimiento! insistir en los que no @an respondido tros facilitadores! como personali1ación

$

 7adie en casa! se puede reducir con llamadas o visitas repetidas  a distintas @oras  días. 'uste de la falta de respuesta

(i @a alta tasa de respuesta el ses'o no será sustancial! @a que saber la tasa de respuesta. =l'unas estrate'ias disponibles para ajustar el error por falta de respuesta son: (ubmuestreo de los no encuestados. Esta 'enera una 'ran tasa de respuesta  estos valores se reempla1an! por los no encuestados. ;eempla1o. "os no encuestados son sustituidos por no encuestados de una encuesta anterior similar  (ustitución. (e reempla1a! con lo que se espera que respondan Estimaciones subjetivas. "le'ar a estimados subjetivos  el efecto del ses'o. Ejemplo! es más probable que no estn en casa las parejas con @ijos! que solteros. , con esto se puede evaluar la falta de respuesta =nálisis de tendencia. (e intenta discernir una tendencia entre encuestados rápidos  tardíos. Esta tendencia se proecta a los no encuestados para estimar su característica de inters. Ponderación. Intenta considerar la falta de respuesta al asi'nar pesos diferenciales a los datos dependiendo de las tasas de respuesta. Ej. Gn 'rupo responde 9%3 de la 'ente  en otro +%3! los pesos asi'nados serian #%%59%  #%%5+% respectivamente Imputación. = falta de al'una respuesta! se le llena con la que respondió otro encuestado con características parecidas. "n!esti*ación de mercados internacionales

Estimar el tamaño de la muestra cambia entre países! esta se estima por consideraciones cualitativas. Como importancia de la decisión! naturale1a de la investi'ación  el análisis! nH variables! tamaños de muestra en estudios similares! tasas de incidencia!  de cumplimiento  limitaciones de recursos. +a %tica de la in!esti*ación de mercados

El tamaño de la muestra depende de la desviación estándar!  no es posible conocerla @asta que se @aan recopilado los datos! por eso los investi'adores de mercado pueden cobrar  mas diciendo que esta es más alta. 'plicaciones de "nternet y computadora

E?isten pa'inas que aconsejan el numero de encuestados que deben @aber en la muestra. "as encuestas por Internet son fáciles de responder! porque es fácil acceder  se puede completar en más de una sesión! puede ser mas atractiva a sea con msica o coloridos. Por e6mail @a alta tasa de repuesta si es que se @ace un anuncio. Decirle a los encuestados que mejorara el servicio con la encuesta tambin provoca una tasa de respuesta maor! tambin se pueden da incentivos por Internet. "os PC audan a calcular el tamaño de la muestra.

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