Curso MBE IV Medicina Universidad de Valparaíso
Características operativas de test test di diag agn nós óstitico coss Curvas ROC Dr. Claudio Puebla
Curvas ROC • De gra gran n desar desarro rollllo o en los los últim últimos os años años en en el proce proceso so diagnóstico.
• Út Útililes es par para tes test cuan cuantitittativ ativos os..
• Ejemplo: ferrit ferritina ina plasmát plasmática ica,, CK CK total, total, amilasa amilasa,, ADA ADA líquido pleural, o cuestionarios, escalas, etc.
Curvas ROC • Tradicionalmente cuando se tenía un test cuantitativo, se elegía el mejor cut-off o punto de corte, que combinaba la mejor sensibilidad y especificidad del test (mayor rendimiento). • Sin embargo, esto significa una pérdida de información, al transformar una variable continua en dicotómica. Habitualmente una sensibilidad de 85 %, con especificidad de 74 %. • Ejemplo: ADA mayor o menor de 40 UI/l en diagnóstico de TBC pulmonar. Ferritina menor de 50 en diagnóstico de anemia ferropénica.
Test cuantitativo ideal sanos
enfermos
2 curvas, sanos vs enfermos sanos
enfermos
Lo habitual en medicina
El mejor punto de corte sanos
Especificidad de 75 %
enfermos
mejor rendimiento (a + d) / (a + b + c + d)
Sensibilidad 78 %
Desplazando punto de corte sanos
enfermos
Aumenta sensibilidad Pero disminuye especificidad
Máxima sensibilidad sanos
enfermos
Sensibilidad 100 % Pero mala especificidad
Aumentando especificidad sanos
enfermos
Aumenta especificidad Pero disminuye sensibilidad
Máxima especificidad sanos
enfermos
100 % especificidad Pero mala sensibilidad
3 valores Podemos elegir 3 valores sanos
enfermos
Así tendríamos un valor central que combine el mejor rendimiento del test Y una valor más bajo que nos de 100 % de sensibilidad (útil para descartar) Y uno alto que nos de 100 % de especificidad (útil para confirmar)
Múltiples puntos de cortes O múltiples valores sanos
enfermos
Y determinar la sensibilidad y especificidad en cada punto
Sensibilidad y especificidad según diferentes puntos de corte Result ado del test mg/ml
Sensibilidad
Especificidad
• 12 =
100 %
20 %
• 23 =
98 %
34 %
• 35 =
90 %
50 %
• 45 =
84 %
62 %
• 78 =
78 %
75 %
• 99 =
47 %
89 %
• 120 =
10 %
100 %
mejor rendimiento
Curvas ROC Receiver operating characteristic • Podemos graficar los diferentes puntos de corte de las características operativas del test. Es decir su sensibilidad y especificidad. • El gráfico es una relación entre los verdaderos positivos y falsos positivos. • Verdaderos positivos = sensibilidad (en eje y) • Falsos positivos = 1- especificidad (eje x ) • La curva nos da una idea del rendimiento del test.
Curvas ROC Receiver operating characteristic • Las curvas ROC del punto de vista estadístico, relacionan una variable continua que actúa como predictora (en este caso el test cuantitativo), con una dicotómica ( en este caso enfermedad). • No sólo sirven para el proceso diagnóstico, son muy útiles para definir utilidad de variables pronóstica. • Ejemplo: score de Ranson en pancreatitis aguda o score de APACHE para gravedad en UCI. • La gran ventaja es que nos pueden entregar más valores que nos puedan servir en el diagnóstico.
Gráfico de la curva ROC 100 % Tasa Verdaderos Positivos = Sensibilidad
45
35
78
99 120
0%
100 % Tasa de falsos positivos = ( 1 – especificidad)
Interpretación de la curva ROC ideal Sensibilidad
No sirve
1- especificidad
Comparación de curvas ROC Sensibilidad mejor
peor
1- especificidad
Área bajo la curva ROC Sensibilidad
1- especificidad
Área bajo la curva ROC • Se puede calcular el área bajo la curva. • A mayor valor, mejor es el test. – – – – – – –
Máximo 1 Mayor de 0,9 0,8 a 0,9 0,7 a 0,8 0,5 a 0,7 0,5 < 0,5
perfecto excelente test buen test regular test mal test no relación relación inversa ( a mayor valor menos probable la enfermedad).
Área bajo la curva ROC • Valores menores de 0,5, muestran una relación inversa. • Es decir, a más alto el valor del test, menos probable que ocurra la enfermedad. • Habitualmente se grafican al revés, por lo que no es usual de ver. Ejemplo: ferritina y anemia ferropénica • Siempre ver ambos, tanto gráfico y área bajo la curva
Ejemplos de curvas ROC
Ejemplos de curvas ROC
Ejemplos de curvas ROC
Ejemplos de curvas ROC
