CAS" S)*ERMERCAD"
ESTADISTICA INTEGRANTES: • • • •
Choque Quisca Wilder Estela Basaldúa David Muo! "liveros #ore$a %a&ata Al'u(ar Edi$so$
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RESUMEN EJECUTIVO SUPER FAST MARKET, una cadena de más de 200 tiendas con lo último en atención rápida, turnos nocturnos con una !ran "ariedad de art#culos, u$icada en las principales ciudades del pa#s% &ic'a empresa está interesada en 'acer un estudio de costos, para estimar los !astos !enerales para almacenes de di(erentes d i(erentes tama)os, los costos de ser"icios *lu+, a!ua, tel(ono, etc%-% .a /ipótesis ue se sostiene es ue la tienda ue tiene maor "olumen de "entas es la ue tendrá maor 1osto en ser"icios *.u+, a!ua, tel(ono, etc%-% Se 'a ele!ido las tiendas dentro de una sola re!ión, de$ido a ue en otros lu!ares los costos de ser"icios "arias se!ún su u$icación% Se reuiere compro$ar si eiste una relación entre las "entas los costos de ser"icios% Para "alidar la /ipótesis planteada por el miem$ro del departamento de Finan+as so$re la relación entre la "aria$le dependiente 1osto la "aria$le 3entas de$emos "eri(icar el !rado de relación directa o indirecta en $ase a la muestra tomada representada por la re!ión .ima para ello "amos a considerar para el estudio un ni"el de si!ni(icancia del 45 en nuestro análisis de re!resión múltiple% .a muestra nos dice ue los ran!os de "enta de 240 a 600 tienen la menor des"iación estándar el ran!o de "entas de 600 a 640 mil tiene la maor des"iación estándar lo ue nos dice ue 'a datos están menos más dispersos respecto de la media ue a(ectaran nuestro análisis estad#stico de$emos e"aluar si prescindir de ellos% El coe(iciente de determinación o$tenido para el caso 72%65 nos muestra ue el modelo sir"e para la e"aluación a ue tam$in a ni"el in(erencial la "aria$le "enta es la me8or a ue está más cerca de la +ona critica del 45, por lo tanto nuestra "aria$le independiente "entas nos sir"e para poder predecir el comportamiento de nuestra "aria$le costo a(irmara ue la 'ipótesis ue la tienda ue tiene maor "olumen de "entas es la ue tendrá maor costo% Se recomienda ue para el estudio se analice más "aria$les "aria$les como número de empleados, aluiler de local, mantenimiento etc%, "er el impacto ue ten!an en el análisis, además la muestra de$erá ser más amplia asumiendo ue todos los elementos tiene la posi$ilidad de ser seleccionados para el análisis de la misma tener una e"aluación mas con(ia$le%
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1.- ¿Cuáles son los valores de la media, mediana desvia!i"n es#ándar $ara las %re!uen!ias de !lase de 1 a &' Ta(la Ta(la N)1.- *a#os de Cos#os ven#as - Media, Mediana *esvia!i"n Es#ándar
Tiendas
T++ 1
T++
T++ /
T++ 0
T++
T++ 2
T++ &
3RECUENCI+ *E C+SE UNO
3RECUENCI+ *E C+SE *OS
3RECUENCI+ *E C+SE TRES
3RECUENCI+ *E C+SE CU+TRO
3RECUENCI+ *E C+SE CINCO
3RECUENCI+ *E C+SE SEIS
3RECUENCI+ *E C+SE SIETE
Ven#as desde 45,555 6 4/55,555
Ven#as desde 4/55,555 6 4/5,555
Ven#as desde 4/5,555 6 4055,555
Ven#as desde 4055,555 6 405,555
Ven#as desde 405,555 6 455,555
Ven#as desde 455,555 6 45,555
Ven#as desde 45,555 6 4255,555
Cos#os 4
Cos#os 4
Cos#os 4
Cos#os 4
Cos#os 4
9,4:9%00 9,4:9%00 9,:67%00 9,996%00 9,;46%00 9,;24%00
9,2<7%00 9,:2=%00 9,0=4%00 4,20:%00 9,760%00 4,060%00 9,7<<%00
9,76;%00 4,27:%00 4,6<6%00 4,=<0%00 9,9:2%00 4,247%00 9,792%00 4,97=%00 9,<<4%00 9,<<0%00
9,:<=%00 9,4:;%00 4,:;9%00 9,7<:%00 4,=<:%00
9,702%00 4,466%00 4,9:2%00 4,0=6%00 4,264%00 4,09=%00 9,7:9%00 9,26:%00 4,=4=%00 4,6:;%00 9,:4<%00
50,734 734.00
25,024.00
55,363.00
Cos#os 4
Cos#os 4
1 / 0 2 & 7 8 15 11 1 1/ 10 1 12 1& 17 TOT+
6,;<=%00 9,;9<%00 6,<26%00 9,:9;%00 9,<96%00 9,774%00 9,7=9%00 9,4:=%00
27,687.00
36,313.00
32,8 2,899.00
9,49:%00 9,;20%00 9,2;9%00 9,7=9%00 4,=:=%00 9,477%00 9,9<;%00 9,79<%00 4,064%00 9,496%00 9,<7<%00 4,2;7%00 9,;49%00 9,=79%00 9,<09%00 9,4=0%00 4,=;<%00 9,:=7%00 85, 85,443. 43.00
MEDIA
4,615
4,539
4,700
4,747
5,073
5,005
5,033
MEDIANA
4,601 115.288767 9
4,698 502.603886 4
4,830 449.942070 3
4,737 297.349906 1
5,093 353.461737 7
4,896 443.385498 2
5,041 281.867344 7
DESVIACI ON
2%> ?@ ?@u u interp interpret retaci ación ón le puede puede dar a los "alore "alores s antes antes 'alla 'allados dos ?1ómo ?1ómo recome recomenda ndar#a r#a al administrador de la 1adena, el uso de esta in(ormación para como auda para los administradores de las 200 tiendas Ta(la Ta(la N)9 Resumen de Ven#as- Media : Mediana *esvia!i"n Es#ándar VOUMEN *E VENT+S 4
;i
ME*I+
ME*I+N+
*ESVI+CION EST+N*+R
5, 5,55 555 5 6 /55, 55,555 555
4&, &,55 555. 5.55 55
B9,:=9%40
B9,:0=%00
B==4%2<
/55, /55,55 555 5 6 /5, 5,555 555
4/, /,55 555. 5.55 55
B9,46<%=6
B9,:<7%00
B402%:0
u-<
u=<
+,-,../0 1 +,-345/6 0
+,-20./2 . +6-3,1/2 4
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55, 55,55 555 5 6 5, 5,555 555
4, ,55 555. 5.55 55
B4,009%70
B9,7<:%00
B996%6<
5, 5,55 555 5 6 255, 55,555 555
4&, &,55 555. 5.55 55
B4,066%00
B4,09=%00
B27=%7;
+,-651/, 1 +,-261/1 4
+6-,,7/1 . +6-41,/7 2
>ra%i!o N)1.- *ia?rama de *is$ersi"n9 Ven#as Vs Cos#os
Dia8ra9a de Dis&ersio$: e$tas s Costos +5-333/33 +6-333/33 +,-333/33 +4-333/33 +0-333/33 +1-333/33 +3/33 + 0 3 3 -3 3 3 / 3 3
+ 4 3 3 - 33 3 /3 3
+ , 3 3 - 3 3 3 /3 3
+ 6 3 3 -3 3 3 / 3 3
+ 5 3 3 -3 3 3 /3 3
E;iste u$a relaci<$ directa e$tre el au9e$to de las ve$tas totales = los costos del servicio el>ctrico/ Te$ie$do Te$ie$do los ra$8os de ve$tas = los costos 8e$erados- &ode9os esti9ar los costos del servicio te$ie$do co9o re?ere$cia la ca$tidad e$ ve$tas 8e$eradas totales/ Te$ie$do Te$ie$do las ve$tas totales e$ &ro9edio se &uede calcular los costos e$ &ro9e &ro9edio dio de las tie$da tie$dass- co$sid co$sidera era$do $do que los datos datos e$tre e$tre8ad 8ados os solo solo so$ 9u>strales a u$a &o'laci<$- solo se ha$ esco8ido de la re8i<$ de #i9a/ 4/@ &escri$amos la relación entre las "entas totales los costos% ?@u conse8o dar#a usted al almacn so$re monto óptimo de las "entas con respecto al costo ?@u otra in(ormación podr#a ser útil para el cálculo de costos Ta(la N)/- Ven#as Vs Cos#o @romedio
Ventas + 063-333/33 + 433-333/33 + 463-333/33
Costo Prome!o + ,-51,/63 + ,-64./14 + ,-5../75
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Ta(la Ta(la N)0- Ta(la de Es#adAs#i!a de re?resi"n.
Estadísticas de la regresión Coecie$te de correlaci<$ 9últi&le Coecie$te de deter9i$aci<$ R0 R0 a(ustado
3/.321 3/700. 3/2726
Su coecie$te de correlaci<$ es 9a=or al 26- &or lo cual se deter9i$a que los datos e$tre8ados e$tre8ados so$ valores ace&ta'les- es decir decir el 9odelo sirve/
70 del co9&orta9ie$to de los cost< 8e$erados so$ el ree(o de la ca$tidad de ve$tas que se ha reali!ados/ reali!ados/
"a#$a N&5' An($!s!s e Var!an)a Ventas * Costos e Ser+!!os
ANÁLISIS Grados DE de VARIANZA libertad Re8resi<$ Residuos Total Total
1 6 5
Suma de cuadrados 04,107/.76 1 634.6/4773 4 07,60,/424 1
Promedio de los cuadrados 04,107/.761
0404
Valor crítico de 3/,7
1332./32251
A $ivel i$?ere$cial- el 9odelo 9ate9tico co$ los datos e$tre8ados si sirve- &or lo que que se &ued &uede e deci decirr que que e;is e;iste te u$a rela relaci ci<$ <$ dire direct cta a e$tr e$tre e los los cost costos os 8e$erados = las ve$tas reali!adas/ El alor alor Critico de F- es 9e$or al 6- &or lo que el 9odelo &ro&uesto sirve/ Ta'la Ta'la N5/@ Coecie$tes Coecie$tes de Re8resi<$ Re8resi<$ &ara a ?u$ci<$ ?u$ci<$ de e$tas e$tas s Costos
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C"ST": B3 B1 J H1
COS"O- 4084.38996598639 0.00182885204081633 / *ara la esti9aci<$ de los costos de servicios serKa 9e(or que se a8re8ue 9s i$?or i$?or9ac 9aci<$ i<$ co$ res&e res&ecto cto a otros otros 8astos 8astos co9o co9o &erso$ &erso$alal- alquil alquiler er de locallocal9a$t 9a$te$ e$i9 i9ie ie$to $to-- etc/ etc/ La que que el au9e au9e$t $to o de ve$ta ve$tas s $o es dire direct cta9 a9e$ e$te te &ro&orcio$al &ro&orcio$al a los costos/
,/@ Si u$ ad9i$istrador a'ri< u$a tie$da co$ a&ro;i9ada9e$te +406- 333 de 9ovi9ie$to a$ual- ha8a u$a esti9aci<$ de los costos/ Se tie$e la ?u$ci<$ de re8resi<$ tal cual: COS"O- 4084.38996598639 0.00182885204081633 / Te$ie$do Te$ie$do co9o - + 406- 333/33/ Se ree9&la!a e$ la ?u$ci<$:
COS"O- ,37,/47..56.754. ,37,/47..56.754. 3/3317077603,371544 3/3317077603,371544 / 406- 333/33 COS"O - 4,678.77
5.' ?1ómo pueden las estimaciones de las medias des"iaciones estándar de la ta$la 7 ser empleadas como in(ormación !u#a para un me8or desempe)o de las tiendas
Ta(la N)&.- Ta(la de Ven#as : Media : Mediana *esvia!i"n Es#ándar. VOUMEN *E VENT+S
ME*I+
ME*I+N+
*ESVI+CION EST+N*+R
u-<
u=<
5,555 6 /55,555
9,:=9%40
9,:0=%00
==4%2<
,-,.. -,../0 /01 1
,-20. -20./2 /2. .
/55,555 6 /5,555 /5,555 6 055,555 055,555 6 05,555 05,555 6 55,555 55,555 6 5,555 5,555 6 255,555
9,46<%=6 9,:<<%7: 9,;9:%76 4,0;6%90 4,009%70 4,066%00
9,:<7%00 9,760%00 9,;6;%00 4,0<2%40 9,7<:%00 4,09=%00
402%:0 99<%<9 2<;%64 646%9: 996%6< 27=%7;
,-345 -345/6 /60 0 ,-0,. -0,./. /.0 0 ,-,,. -,,./, /,7 7 ,-21. -21./. /., , ,-651 -651/, /,1 1 ,-261 -261/1 /14 4
6-3,1 -3,1/2 /24 4 6-1,. -1,./7 /73 3 6-3,, -3,,/1 /17 7 6-,05 -,05/7 /75 5 6-,,7 -,,7/1 /1. . 6-41, -41,/7 /72 2
Te$ie$do Te$ie$do $uestro ra$8o de ve$tas &ode9os esti9ar $uestros costos e$ servici serviciosos- = co$ $uestra $uestra desvia desviaci< ci<$ $ est$d est$dar ar a u$ 63 de la i$?or i$?or9ac 9aci<$ i<$ &ode9os esti9ar e$ que ra$8o se e$co$trara$ $uestros Costos/
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de'erKa te$er &ara cu'rir dichos 8astos = dicho di$ero $o de'er ser 8astado e$ otras reas/ Te$ie$do Te$ie$do $uestros Gastos esti9ados se &odrKa i9&la$tar u$ &la$ de 9e(oras e$ ahorro e$ e$er8Ka/
6.' Si los costos de ser"icios su$ieron en un porcenta8e constante *205- para cada (recuencia de clase, ?1ómo a(ectar#a esto al monto óptimo de las "entas Ta(la N)7.- *a#os de Cos#os ven#as aumen#ado en 5B - Media, Mediana *esvia!i"n Es#ándar. T++ 1
Tiendas
1 / 0 2 & 7
T++
T++ /
T++ 0
T++
T++ 2
T++ &
3RECUENCI+ 3RECUENCI+ 3RECUENCI+ 3RECUENCI+ 3RECUENCI+ 3RECUENCI+ *E C+SE *E C+SE *E C+SE *E C+SE *E C+SE *E C+SE UNO *OS TRES CU+TRO CINCO SEIS
3RECUENCI+ *E C+SE SIETE
Ven#as desde 45,555 6 4/55,555
Ven#as desde 4/55,555 6 4/5,555
Ven#as desde 4/5,555 6 4055,555
Ven#as desde 4055,555 6 405,555
Ven#as desde 405,555 6 455,555
Ven#as desde 45,555 6 4255,555
Cos#os 4
Cos#os 4
Cos#os 4
Cos#os 4
Cos#os 4
4,9;:%70 4,9;:%70 4,4:4%:0 4,66=%:0 4,;06%:0 4,:;0%00
9,49<%20 4,:<7%70 9,;0;%:0 4,4;:%90 4,<6=%:0 4,7:2%00 4,;;:%70 4,9;6%20
4,=4;%:0 4,494%20 9,7=7%00 :,29;%20 4,;<:%00 :,06:%00 4,7;7%70
4,944%20 4,::9%00 4,=27%70 4,;;:%70 :,=<6%20 4,404%:0 4,6<:%90 4,7=7%70
4,709%90 :,696%20 :,9;=%:0 :,227%00 4,649%90 :,60<%:0 4,7=0%90 :,4;;%20
Ven#as desde 455,555 6 45,555 Cos#os 4 4,:2<%20 4,970%90 :,707%70 4,7;4%20 :,264%20
Cos#os 4 4,;:2%90 :,:6<%:0 :,449%90 :,0=4%:0 :,272%00 :,09<%20 4,76:%70 4,076%20
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Ventas + + + + + + +
063-333/33 433-333/33 463-333/33 ,33-333/33 ,63-333/33 633-333/33 663-333/33
Costo Prome!o + 6-642/,3 + 6-,,5/.6 + 6-54./74 + 6-5.5/03 + 5-377/37 + 5-336/25 + 5-34./53
Ta(la Ta(la N)15.-Ta(la N)15.-Ta(la de Es#adAs#i!a de re?resi"n. Ven#as aumen#adas en 5B
Estadísticas de la regresión Coecie$te de correlaci<$ correlaci<$ 9últi&le Coecie$te de deter9i$aci<$ R0 R0 a(ustado
3/.32105, .. 3/700727, 76 3/272,6,1 70
"a#$a N&11 "a#$a N&5' An($!s!s e Var!an)a Ventas amentaas en 20 * Costos e Ser+!!os
"oe#cientes I$terce&ci< $ e$tas
,.31/052.6. 3/3301.,500
Error tí!ico 172/2,,,472 3/333,664,2
Estadístico t 05/13535030 ,/71.557715
C"ST" ,.31/052.6.17452 3/3301.,500,,7.2.6.J H
PONOS"IC
Pronost!o
e
Probabilidad 3/333 3/,73
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•
•
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•
E;iste u$a relaci<$ directa e$tre el au9e$to de las ve$tas totales = los costos de servicios totales Su coecie$te de correlaci<$ es 9a=or al 26- &or lo cual se deter9i$a que los datos datos e$tre8ados so$ valores ace&ta'les/ 70 del co9&orta9ie$to de los costos so$ 8e$erados so$ el ree(o de la ca$tidad de ve$tas que se ha reali!ados/ reali!ados/ Si las ve$tas au9e$ta$ e$ u$ 03 el costo del servicio de e$er8Ka $o es directa9e$te &ro&orcio$al &or lo que $o e;acta9e$te va au9e$tar e$ la 9is9a &ro&orci<$/ &ro&orci<$/
eomena!ones #os #os resu result ltad ados os del del a$l a$lis isis is real reali! i!ad ado o $os $os i$di i$dica ca que que e;is e;iste te u$a u$a rela relaci ci<$ <$ directa9e$te e$ cual las ve$tas co$ res&ecto a los costos- quiere decir que a 9a=or ve$tas 9a=or ser$ los costos &or servicio el>ctrico/