Mixing Time

LAPORAN PRAKTIKUM DASAR TEKNIK KIMIA

MIXING TIME D10

Disusun oleh:

Muhammad Ichsan

121130015

Abhyaha Satwika

121130016

LABORATURIUM DASAR TEKNIK KIMIA PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” YOGYAKARTA 2015

LEMBAR PENGESAHAN

LAPORAN PRAKTIKUM DASAR TEKNIK KIMIA

MIXING TIME (D-10)

Disusun oleh : Muhammad Ichsan

121130015

Abhyaha Satwika

121130016

Disetujui oleh Asisten pembimbing

Gde Sumawisesa Mahendrajaya

ii

KATA PENGATAR

Puji dan syukur kami panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan petunjuk-Nya, sehingga praktikan dapat menyelesaikan laporan praktikum Seminar Mixing Seminar Mixing Time sebagai tugas akhir dari Praktikum Dasar Teknik Kimia TA 2014/2015. Pada kesempatan ini praktikan mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada: 1. Ir.Danang Jaya. MT selaku kepala laboratorium Praktikum Dasar Teknik Kimia. 2. Gde Sumawisesa Mahendrajaya selaku asisten pembimbing. 3. Rekan-rekan sesama praktikan,atas kerjasama yang baik. 4. Segenap staf laboratorium Praktikum Dasar Teknik Kimia UPN “VETERAN” Yogyakarta.

Semoga dalam laporan ini dapat memberi manfaat bagi

pembaca,

khususnya mahasiswa Teknik Kimia UPN “VETERAN” Yogyakarta.

Yogyakarta, Juni 2015

Penyusun

iii

DAFTAR ISI COVER/HALAMAN JUDUL…………………………………………… i LEMBAR PENGESAHAN……………………………………………… ii KATA PENGANTAR…………………………………………………… iii PENGANTAR…………………………………………………… iii DAFTAR ISI…………………………………………………………….. iv ISI…………………………………………………………….. iv DAFTAR GAMBAR…………………………………………………….. v INTISARI………………………………………………………………... vi INTISARI………………………………………………………………... vi BAB I. PENDAHULUAN ………………. ……………………………... 1 I.1 Latar Belakang…………………………………………………1 I.2 Tujuan…………………………………………………………2 Tujuan………………………………………………………… 2 I.3 Tinjauan Pustaka………………………………………………2 Pustaka………………………………………………2 I.4 Hipotesis……………………………………………………… 5 BAB II. PELAKSANAAN PERCOBAAN……………….. ……………. 7 II.1 Alat dan Bahan………………………………………………. 7 II.2 Gambar dan Rangkaian Alat………………………………… 7 II.3 Cara Kerja dan bagan alir …………………..……………….. 8 II.4 Analisa Perhitungan…………………………………………. 10 Perhitungan…………………………………………. 10 BAB III. HASIL DAN PEMBAHASAN……………………………….. 11 BAB IV. PENUTUP…………………………….. PENU TUP…………………………….. ……………………… 19 IV.1 Kesimpulan…………………………………………………. 19 IV.2 Kritik dan Saran…………………………………………….. 19 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

iv

DAFTAR GAMBAR Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar Gambar

1. Pembentukan vortek …………………………………………..........4 …………………………………………..........4 2. Jenis-jenis impeller ………………………………………………… …………………………………………………5 5 3. Rangkaian alat ……………………………………………………....7 ……………………………………………………....7 4. Hubungan molalitas dan indeks bias dengan larutan standar ………12 5. Hubungan molalitas dengan waktu pada 25 gram gula …………… 13 …………… 13 6. Hubungan Hubungan molalitas dengan waktu pada 35 gram gula ………… ………… ...15 7. Hubungan Hubungan molalitas dengan dengan waktu pada 45 gram gula ………….....17 ………… .....17

v

INTISARI Keberhasilan operasi suatu proses pengolahan sering bergantung pada efektifnya pengadukam dan pencampuran zat cair pada prose situ.Salah satu acara dalam Praktikum Dasar Teknik Kimia mempelajari tentang proses pencampuran tersebut.Percobaan ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh lama waktu pencampuran terhadap homogenias larutan biner. Dalam proses pada industri pencampuran sangatlah penting untuk mendapatkan efisiensi waktu serta alat yang digunakan Mixing Time ini biasanya di gunakan pada industri pembuatan bahan makanan dan industri lainnya. Adapun bahan serta prinsip kerja dalam proses Mixing Time yaitu dengan bahan utama berupa aquades dan gula, Pertama membuat larutan standar sebagai acuan praktikan dalam proses Mixing Time ini,membuat 10 sampel larutan standar dalam berat gula yang berbeda dan volume aquades yang sama serta dia amati indeks biasnya dengan refraktometer .Untuk proses Mixing Time yang menggunakan alat propeller sebagai alat pengaduk dalam proses praktikum ini dibuat larutan gula dngan konsentrasi tertentu denga berat gula yang berbeda dengan volume yang sama.Larutan itu akan di campur dengan menggunakan alat propeller dan di ukur indeks biasnya dengan menggunakan reflaktometer dalam interval waktu tertentu. Dari percobaan praktikum ini didapatkan hasil dan kesimpulan yang berupa data yaitu semakin lama waktu pencampuran maka indeks biasnya semakin besar dan konsentrasi larutan semakin besar / larutan akan homogen,kadar gula dalam larutan mengalami kenaikan hingga pada saat tertentu akan konstan yang ditunjukkan dengan nilai indeks biasnya yang akan konstan dan akan mendapatkan grafik yang berbanding lurus. Dari hasil percobaan dan perhitungan didapatkan persamaan, persen kesalahan dan indeks bias yang konstan menunjukkan bahwa larutan telah homogen, Hubungan antara indeks bias dengan molalitas diperoleh persamaanY= 27,25(x) – 36,352 % kesalahan rata-rata= 14,4763%. Hubungan antara waktu pencampuran dengan molalitas didapatkan untuk 25 gram gula dengan 250ml aquades Y= 0,0789 ln(x)-0,1708 % kesalahan ratarata= 5,303% , Larutan 35 gram gula dengan 250ml aquades Y=0,08382 ln(x)-0,06241 % kesalahan rata-rata= 2,703% , Larutan 45 gram gula dengan 250ml aquades Y=0,1054 ln(x)0.1117%kesalahan rata-rata= 2,978%.

vi

BAB I PENDAHULUAN I.1.Latar Belakang

Keberhasilan operasi suatu proses pengolahan sering bergantung pada efektifnya pengadukan dan pencampuran zat cair pada proses itu. Salah satu acara dalam Praktikum Dasar Teknik Kimia mempelajari tentang proses pencampuran tersebut. Percobaan ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh lama waktu pencampuran terhadap homogenitas larutan biner. Pencampuaran (mixing) dilain pihak adalah peristiwa menyebarnya bahan bahan secara acak dimana bahan yang satu menyebar ke dalam bahan yang lain dan sebaliknya. Sedangkan bahan-bahan itu sebelumnya terpisah dalam dua fase atau lebih . Disini sangat penting sekali diketahui waktu pencampuran yang sangat tepat agar diperoleh produk yang baik.Dalam praktikum ini menggunakan fase zat cair-padat, antara aquadest dan gula, adapun dipih jenis ini karena memiliki efisiensi yang tinggi, sederhana serta fluida yang mudah bercampur. Mixing secara luas digunakan di industri yang produktif dalam proses termasuk perubahan fisik dan kimia. Mixing merupakan pusat dari proses dalam industri makanan, farmasi, kertas, plastik, keramik, karet, dan sebagainya. Oleh karena itu proses mixing membutuhkan investasi yang besar. Selain biaya besar, terdapat kesulitan dalam pemilihan tipe mixer yang sesuai dengan kebutuhan. Di dalam praktek, operasi mixing hampir selalu mempunyai fungsi multi yaitu ketika proses dilakukan di dalam tangki berpengaduk mekanis, pengaduk menjalankanbanyak tugas.Dalam suatu operasi teknik kimia, terdapat berbagai macam proses salah satunya adalah pengadukan dan pencampuran. Pengadukan menunjukkan gerakan yang terinduksi menurut cara tertentu pada suatu bahan di dalam bejana, dimana gerakan itu mempunyai pola sirkulasi. Pengadukan (agitation) adalah operasi yang menciptakan terjadinya gerakan di dalam bahan yang diaduk secara acak dari bahan satu ke bahan yang lain, sehingga dapat mengurangi ketidaksamaan komposisi, suhu, atau sifat lain

1

yang terdapat dalam suatu bahan. Tujuan utama dari pengadukan tersebut adalah terjadinya pencampuran. Sedangkan pencampuran (mixing) adalah operasi yang menyebabkan tersebarnya secara acak suatu bahan ke bahan lain di mana bahan-bahan tersebut terpisah dalam 2 fasa atau lebih. Tujuan pencampuran (mixing) untuk mengurangi ketidaksamaan atau ketidakrataan dalam komposisi, temperatur atau sifat-sifat lain yang terdapat dalam suatu bahan atau terjadinya homogenitas, keseragaman di setiap titik dalam campuran tersebut. Fenomena yang dapat terjadi sebagai dampak dari hasil pencampuran adalah terjadinya keadaan serba sama, terjadinya reaksi kimia, terjadinya perpindahan massa, dan terjadinya perpindahan panas. Fenomena tersebut merupakan tujuan akhir dari suatu proses pencampuran

I.2.Tujuan

1. Menetukan hubungan antara indeks bias dengan larutan standar. 2. Menentukan hubungan antara waktu pencampuran dengan kadar larutan gula selama proses pencampuran sampai mencapai keadaan homogen.

I.3.Tinjauan Pustaka

Mixing time adalah waktu yang diperlukan untuk mencampur bahan bahan yang mudah larut yang terdapat pada fase yang berbeda sehingga diperoleh fase yang homogen dimana konsentrasi di setiap permukaan sama ( Mc Cabe, 1987). Dalam pencampuran derajat ke homogenesian bahan yang bercampur untuk berbagai opersai berbeda-beda ( Brown, G.G,1987 ). Istilah pengadukan dan pencampuran yang sering dikacau balaukan itu sebenarnya tidak sininom satu sama lain. Pengadukan (agitation) menunjukan gerakan yang terinduksi menurut cara tertentu pada suatu bahan dalam bejana, di mana gerakan itu biasanya mempunyai semacam pola sirkulasi, sedang operasi pencampuran merupakan suatu usaha mendistribusikan secara acak atau sama dari dua atau lebih fase yang terpisah ( Mc Cabe, 1987 ).

2

Fakto-faktor yang berpengaruh terhadap pencampuran zat adalah jenis impeller, karakteristik fluida ,ukuran serta perbandingan tangki dan sekat, kecepatan pengadukan dan perbandingan dari zat yang di campur ( Brown, G.G, 1978 ). Impeller akan membangkitkan pola aliran di dalam sistem yang menyebabakan zat cair bersirkulasi di dalam bejana untuk akhirnya kembali ke impeller. Adapun macam impeller ada dua jenis yang pertama membangkitkan arus sejajar dengan sumbu poros impeller dan yang kedua membangkitkan arus pada arah tangensial dan radial. Dari segi bentuknya ada tiga macam jenis impeller yaitu propeller, dayung, dan turbin. Dalam pencampuran yang biasa dipakai adalah jenis turbin, karena efektif untuk menjangkau viskositas yang cukup luas, sirkulasinya bagus dan harganya murah. Sedangkan untuk jenis propeller, penggunaannya hanya terbatas untuk zat yang berviskositas rendah dan hanya efektif dalam bejana besar karena alirannya sangat kuat. Untuk impeller dayung, putaran arus zat cair tidak bisa dengan kecepatan tinggi, dan tidak ada sekatnya zat cair akan berputar-putar mengelilingi bejana tanpa ada pencampuran ( Brown, G.G, 1978 ). Agar bejana proses bekerja efektif pada setiap masalah pengadukan yang dihadapi, volume fluida yang disirkulasi oleh impeller harus cukup besar agar dapat menyapu keseluruhan bejana dalam waktu yang singkat demikian pula, kecepatan arus yang meninggalkan impeller itu harus cukup tinggi agar dapat mencapai semua sudut tangki ( Mc. Cabe, 1987 ). Dalam tangki pencampuran ada tiga macam arah kecepatan fluida di setiap titik suatu proses pengadukan : 1. Komponen radial yang bekerja tegak lurus terhadap poros impeller. 2. Komponen longitudianal yang bekerja pada arah paralel pada poros impeller. 3. Komponen tangensial atau rotarial yang bekerja pada arah yang saling bersinggungan terhadap lintasan lingkaran sekeliling poros impeller.

3

Ketiga komponen ini sering terjadi pada setiap proses pengadukan dari ketiga komponen ini yang saling berpengaruh adalah komponen longitudinal dan radial ( Mc Cabe, 1987 ). Proses pencampuran zat cair maupun campuran di dalam tangki yang berlangsung cepat adalah didaerah aliran turbulen. Dalam hal ini akan menghasilkan kecepatan tinggi dan itu mungkin dapat bercampur didaerah sekitar impeller karena ada keturbulenan yang hebat. Pada saat arus itu melambat karena membawa zat cair lain dan mengalir di sepanjang dinding, terjadi juga pencampuran radial, sedangkan pusaran-pusaran besar pecah menjadi kecil. Fluida itu akan mengalami suatu lingkaran penuh dan kembali ke pusat impeller, di mana terjadi lagi pencampuran yang hebat. Karakteristik fluida menetukan berhasil tidaknya sutu pencampuran. Fluida polar tidak akan bercampur dengan fluida nonpolar, misalnya air dengan minyak. Adapun fungsi sekat adalah untuk mengurangi aliran putar merintangi aliran rotasi tanpa mengganggu aliran radial atau longitudinal. Sekat yang sederhana namun efektif dapat di buat dengan memasang sekat vertikal terhadap dinding tangki.

Gambar 1. Pembentukan vorteks dan pola aliran sirkulasi dalam bejana aduk.

Waktu pencampuran dengan menggunakan turbin bersekat berubah dengan perubahan kecepatan didaerah itu. Timbulnya vorteks pada tangki atau bejana karena terdapat aliran tangensial . Hal ini terutama terjadi karena pada tangki yang tidak bersekat.

4

Bila bejana di pasang sekat, pencampuran akan lebih cepat dan lebih banyak energi yang di berikan untuk lingkar. Sekat rotasi tanpa mengganggu aliran radial atau longitudinal ( Brown, G.G, 1978 ). Dalam bejana yang kecil biasanya waktu pencampuran lebih pendek dibandingkan dalam bejana besar. Karena tidak praktis bila waktu pencampuran dibuat sama untuk segala ukuran bejana ( Tryeball, 1986 ). Berikut beberapa gambar dari impeller berdasarkan bentuknya dan effiiensi waktu pencampuran:

Propeller

Dayung

Turbin

Gambar 2. Jenis-jenis Impeller

I.4.Hipotesis

1.

Pada penentuan larutan standar indeks bias berbanding lurus dengan konsentrasi gula, semakin besar konsentrasi gula maka indeks bias juga akan semakin besar.

5

2.

Pada praktikum ini kita akan mendapatkan hasil yaitu semakin lama waktu maka semakin besar pula indeks biasnya. Hingga suatu saat larutan gula tersebut akan memiliki indeks bias konstan terhadap perubahan waktu.

6

BAB II PELAKSANAAN PERCOBAAN II.1 ALAT DAN BAHAN

1. Bahan yang digunakan a. Aquades b. Gula (C12H22O11) 2. Alat yang digunakan a. b. c. d.

Pipet Gelas ukur Gelas arloji Tabung reaksi

e. Refraktometer f. Timbangan analitis g. Stopwatch

II.2 GAMBAR DAN RANGKAIAN ALAT

Keterangan gambar 1. Beker glass 2. Pengaduk 3. Motor Pengaduk 4. Statif 5. Sekat

Gambar 3.Rangkaian alat bejana berpengaduk.

7

II.3 CARA KERJA DAN BAGAN ALIR

A. Membuat larutan standar.

Langkah pertama untuk pembuatan laarutan standar yaitu menimbang gelas arloji,jika sudah didapatkan berat gelas arloji tersebut kita menimbang bersamaan dengan gula sebesar 0,1g; 0,2g; 0,3g; 0,4g; 0,5g; 0,6g; 0,7g; 0,8g; 0,9g; 1,0g sebagai bahan untuk membuat larutan standar. Untuk membuat larutan standar yaitu dengan memasukkan gula yang sudah di timbang itu lalu di masukkan ke dalam tabung reaksi dan d campurkan dengan aquades lalu di gojog hinggan larutan itu menjadi homogen. Setelah merasa bahwa larutan sudah homogen maka langkah selanjutnya yaitu dengan mengamati indeks bias dengan menggunakan refraktometer, mengulangi langkah di atas untuk berat gula yang berbeda.

B. Menetukan Mixing Time

Langkah pertama adalah mengukur volume aquades dengan volume tertentu. Lalu memasukkan aquades kedalam gelas beker. Setelah memasukkan aquades,

menimbang gula dengan berat 25g,35g dan 45g. Kemudian

memasukkan

gula

kedalam

gelas

beker

yang

berisi

aquades

dan

mengaduknya.Pada saat memasukkan gula mencatat sebagai t=0. Dan selang waktu tertentu,mengambil sampel pada posisi tertentu dan mengamati indeks biasnya dengan menggunakan refraktometer sampai konstan. Setelah itu mengulangi

pengambilan

sampel

sampai

di

dapatkan

indeks

bias

konstan.Terakhir adalah Mengulangi percobaan dengan berat gula yang berbeda.

8

II.3.1 BAGAN ALIR

A.Membuat larutan standar

Menimbang gelas beker kosong ↓

Menimbang gelas arloji berisi gula dan mencatat berat 0,1g; 0,2g; 0,3g; 0,4g; 0,5g; 0,6g; 0,7g; 0,8g; 0,9g; 1,0g ↓

Mengukur volume aquades dengan tabung reaksi ↓

Mencampurkan gula dan aquades kedalam tabung reaksi dan mengocok larutan hingga benar-benar homogen ↓

Mengamati indeks bias gula dengan refraktometer ↓

Mengulangi langkah diatas dengan berat gula yang berbeda

B.MENENTUKAN MIXING TIME

Mengukur volume aquades dengan volume tertentu dan memasukkan aquades kedalam gelas beker ↓

Menimbang gula dengan berat 25g,35g dan 45g ↓

Memasukkan gula kedalam gelas beker dan mencatat t=0 ↓

Pada selang waktu tertentu, mengambil sampel dan mengamati indeks biasnya dengan refraktometer sampai di dapatkan larutan konstan ↓

Mengulangi percobaan dengan berat gula yang berbeda

9

II.4 Analisa Perhitungan

1.Mencari indeks bias larutan standar dengan refraktometer. 2. Mencari konsentrasi gula untuk grafik standar : Molalitas= Berat gula X 1000gr MR

gr Pelarut

3.Membuat grafik larutan standar antara konsentrasi gula dengan indeks bias. 4.Membuat persamaan garis grafik standar. 5.Mencatat indeks bias larutan biner, kemudian menentukan kadar gula dalam larutan biner dengan mengemploktan pada grafik larutan standar. 6.Membuat garfik hubungan antara waktu pencampuran dengan konsentrasi gula 7.Membuat persamaan garis larutan biner. 8.Menghitung presentase kesalahan dari persamaa yang didapatkan.

10

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN III.1 Hasil Percobaan

Data percobaan: Densitas

:

0,995647

Berat Pelarut :

0,995647 x 8ml = 7,965176 gr

Suhu aquades :

30°C

BM gula

342

:

1. Larutan standar

Tabel 1. Hubungan antara konsentrasi gula denga indeks bias larutan standar NO 1

Berat Gula (gr) 0,1

Aquades(ml) 8

Indeks Bias

Molalitas

8 8

1.3343 1.336 1.3379

0.036709504 0.073419008 0.110128512

2 3

0,2 0,3

4 5 6 7 8 9 10

0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0

8 8 8 8 8 8 8

1.3402 1.341 1.343 1.3436 1.3443 1.3467 1.3473

0.146838016 0.18354752 0.220257024 0.256966529 0.293676033 0.330385537 0.367095041

11

0.4 0.35

y = 27.25x - 36.325 R² = 0.9814

0.3 s 0.25 a t i l a 0.2 l o m0.15

molalitas Linear (molalitas)

0.1 0.05 0 1.33

1.335

1.34

1.345

1.35

indeks bias

Gambar 4. Hubungan antara Molalitas dan indeks bias dengan larutan standar

Dari table diatas di dapatkan untuk membuat grafik standar dan dihasikan persamaan

Y=27,25(x)-36,325.

Serta

diketahui

bahwa

semakin

tinggi

molalitasnya maka harga indeks biasnya semakin besar,

12

2. Larutan biner antara 25 gram gula dengan 250 ml aquadest.

Tabel 2. Hubungan antara waktu pencampuran dengan molalitas larutan gula NO 1 2 3

Waktu(detik) 30 60 90

Molalitas 0.129575 0.15955 0.1759

4 5 6

120 150 180

0.19225 0.21405 0.2195

7 8

210 240

0.233125 0.24675

9 10 11 12 13

270 300 330 360 390

0.254925 0.26855 0.282175 0.298525 0.31215

14 15 16 17 18

410 440 470 500 530

0.320325 0.32305 0.331225 0.331225 0.33395

19 20

560 590

0.33395 0.33395

13

0.4 0.35 0.3

y = 0.0789ln(x) - 0.1708 R² = 0.9546

0.25

s a t i l a 0.2 l o M

y data y hitung Log. (y data)

0.15 0.1 0.05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 6 9 2 5 8 1 4 7 0 3 6 9 2 5 8 1 4 7 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6

Waktu

Gambar 5. Hubungan antara waktu pencampuran dengan indeks bias untuk

25

gram gula + 250 aquades

Dari tabel di atas di dapatkan persamaan Y=0,0789(lnx)-0,1708 untuk membuat grafik standar. Serta dari data yang diperoleh dapat diketahui bahwa semakin lama waktu pencampuran maka harga indeks biasnya semakin besar yang diikuti dengan kenaikan kadar larutan gula sampai indeks bias yang terukur kemudian konstan. Hal ini disebabkan karena padatan gula yang terdapat pada larutan telah melarut sempurna sehingga larutan menjadi homogen. Hal ini dapat diketahui dari grafik hasil pada percobaan pencampuran antara 25 gram gula dengan 250 ml aquadest. Dari persamaan yang sudah dicari dapat di buat grafik dan grafik tersebut dapat terlihat bahwa semakin lama waktu pencampuran maka harga indeks biasnya akan semakin konstan, molalitasnya juga akan semakin besar. Hal ini menunjukan bahwa gula semakin larut dalam air.

14

3. Larutan biner 35 gram gula dengan 250 ml aquadest.

Tabel 3. Hubungan antara waktu pencamuran dengan molalitas. No 1 2 3 4

Waktu(detik) 30 60 90 120

Molalitas 0.1977 0.271275 0.30125 0.347575

5 6 7

150 180 210

0.37755 0.3939 0.39935

8 9

240 270

0.412975 0.418425

10 11 12

300 330 360

0.41025 0.429325 0.4375

13 14

390 420

0.44295 0.4484

15 16 17

450 480 510

0.451125 0.456575 0.462025

18 19

540 570

0.46475 0.46475

20 21 22

600 630 660

0.4702 0.467475 0.4702

23 24

690 720

0.4702 0.4702

15

0.6

0.5

y = 0.08382ln(x) - 0.06241 R² = 0.9704

0.4 s a t i l a 0.3 l o m

y data Log. (y data) y hitung

0.2

0.1

0 30

90 150 210 270 330 390 450 510 570 630 690 waktu


35


Dari tabel di atas di dapatkan persamaan Y= 0,08382(lnx)-0,06241 untuk membuat grafik standar. Serta dari data yang diperoleh dapat diketahui bahwa semakin lama waktu pencampuran maka harga indeks biasnya semakin besar yang diikuti dengan kenaikan kadar larutan gula sampai indeks bias yang terukur kemudian konstan. Hal ini disebabkan karena padatan gula yang terdapat pada larutan telah melarut sempurna sehingga larutan menjadi homogen. Hal ini dapat diketahui dari grafik hasil pada percobaan pencampuran antara 35 gram gula dengan 250 ml aquadest. Dari persamaan yang sudah dicari dapat di buat grafik dan grafik tersebut dapat terlihat bahwa semakin lama waktu pencampuran maka harga indeks biasnya akan semakin konstan. Tetapi untuk data nomer 10 dan 21 di dapat nilai molalitas yang turun, harusnya molalitas nya semakin tinggi. Ini bisa terjadi karena posisi saat pengambilan sempel tersebut tidak sama saat pengambilan sempel sebelumnya.

16

4. Larutan binear 45 gram gula dengan 250 ml aquadest

Tabel 4. Hubungan antara waktu pencampuran dengan molalitas. No 1 2 3 4 5 6 7 8

Waktu(detik) 30 60 90 120 150 180 210 240

Molalitas 0.211325 0.31215 0.353025 0.383 0.412975 0.440225 0.462025 0.48655

9 10 11 12 13

270 300 330 360 390

0.5029 0.516525 0.521975 0.53015 0.5356

14 15

420 450

0.5356 0.543775

16 17 18

480 510 540

0.55195 0.55195 0.5574

19 20

570 600

0.56285 0.565575

21 22 23

630 660 690

0.565575 0.571025 0.5683

24 25

720 750

0.571025 0.576475

26 27 28

780 810 840

0.581925 0.571025 0.576475

29 30

870 900

0.576475 0.576475

17

0.7 0.6 0.5

y = 0.1054ln(x) - 0.1117 R² = 0.9666

s 0.4 a t i l a l o M0.3


0.2 0.1 0 30 90 150210270330390450510570630690750810870 Waktu


45


Dari tabel di atas di dapatkan persamaan Y=0,1054(lnx)-0,1117 untuk membuat grafik standar. Serta dari data yang diperoleh dapat diketahui bahwa semakin lama waktu pencampuran maka harga indeks biasnya semakin besar yang diikuti dengan kenaikan kadar larutan gula sampai indeks bias yang terukur kemudian konstan. Hal ini disebabkan karena padatan gula yang terdapat pada larutan telah melarut sempurna sehingga larutan menjadi homogen. Hal ini dapat diketahui dari grafik hasil pada percobaan pencampuran antara 45 gram gula dengan 250 ml aquadest. Dari persamaan yang sudah dicari dapat di buat grafik dan grafik tersebut dapat terlihat bahwa semakin lama waktu pencampuran maka harga indeks biasnya akan semakin konstan. Tetapi untuk data nomer 23 dan 27 di dapat nilai molalitas yang turun, harusnya molalitas nya semakin tinggi. Ini bisa terjadi karena posisi saat pengambilan sempel tersebut tidak sama saat pengambilan sempel sebelumnya.

18

BAB IV PENUTUP IV.1 KESIMPULAN

Dari hasil percobaaan yang tela dilakukan dapat dia mbi kesimpulan sebagai berikut: a) Hubungan antara indeks bias dan molalitas di ketahui bahwa semakin tinggi nilai indeks bias maka nilai molalitas juga meningkat. Di dapat pula persamaan garis. Y=27,25(x)-36,352 ; % kesalahan rata-rata: 14,4763% b) Hubungan antara waktu pencampuran dengan molalitas adalah semakin lama waktu pencampuran maka molalitas juga meningkat. Di dapat hasil sebagai berikut: 1)Larutan 25 gram gula dengan aquades 250ml Y=0,0789(lnx)-0,1708 %kesalahan rata-rata: 5,303% 2)Larutan 35 gram gula dengan aquades 250ml Y=0,08382(lnx)-0,06241 %kesalahan rata-rata: 2,703% 3)Larutan 45 gram gula dengan aquades 250ml Y=0,1054(lnx)-0,1117 %kesalahan rata-rata : 2,978%

IV.2 KRITIK DAN SARAN

Menurut kami, alat yang digunakan untuk melakukan percobaan kurang baik. Ini di karenakan praktikan masih harus memposisikan pengaduk yang di gunakan dengan cara mengatur ketinggian dari alat tersebut. Sehinggga setiap percobaan tinggi dari pengaduk berbeda-beda, bias terlalu tinggi atau terlalu rendah. Hal ini juga sangat memakan waktu. Saran kami sebagai praktikan adalah untuk mengganti alat tersebut atau memodifikasi alat tersebut agar posisi dari pengaduk tetap sama saat melakukan setiap percobaan.

19

DAFTAR PUSTAKA

Brown.G.G, 1978, ”Unit Operation”, 14th edition, John Willey and sons; New York. Mc. Cabe, W.L., and Smith, J.C., 1987 Unit Operation of ChemicEngineering, International Student Edition, Mc. Graw Hill, Kogakusha: Tokyo. Treyball, R. E., 1986., Mass Transfer Operation, 2nd Edition, Mc. Graw Hill, New York.

20

LAMPIRAN LAMPIRAN A

Data percobaan: Densitas

:

0,995647

Berat Pelarut :

0,995647 x 8ml = 7,965176 gr

Suhu aquades :

30°C

BM gula

342

:

Tabel 5 Hubungan antara konsetrasi gula dengan indeks bias larutan standar.

No

Berat Gula (gr)

Aquades (ml)

Indeks Bias

1

0,1

8

1.3343

2

0,2

8

1.336

3

0,3

8

1.3379

4

0,4

8

1.3402

5

0,5

8

1.341

6

0,6

8

1.343

7

0,7

8

1.3436

8

0,8

8

1.3443

9

0,9

8

1.3467

10

1,0

8

1.3473

Tabel 6. Larutan biner antara 10 gram gula dengan 250 ml aquadest

No

Waktu (detik)

Aquadest (ml)

Indeks bias

1

30

250

1.3387

21

2

60

250

1.3398

3

90

250

1.3404

4

120

250

1.341

5

150

250

1.3418

6

180

250

1.342

7

210

250

1.3425

8

240

250

1.343

9

270

250

1.3433

10

300

250

1.3438

11

330

250

1.3443

12

360

250

1.3449

13

390

250

1.3454

14

420

250

1.3457

15

450

250

1.3458

16

480

250

1.3461

17

510

250

1.3461

18

540

250

1.3462

19

570

250

1.3462

20

600

250

1.3462

Tabel 7 Larutan biner antara 25 gram gula dengan 250 ml aquadest

No

Waktu (detik)

Aquadest (ml)

Indeks bias

1

30

250

1.3412

22

2

60

250

1.3439

3

90

250

1.345

4

120

250

1.3467

5

150

250

1.3478

6

180

250

1.3484

7

210

250

1.3486

8

240

250

1.3491

9

270

250

1.3493

10

300

250

1.349

11

330

250

1.3497

12

360

250

1.35

13

390

250

1.3502

14

420

250

1.3504

15

450

250

1.3505

16

480

250

1.3507

17

510

250

1.3509

18

540

250

1.351

19

570

250

1.351

20

600

250

1.3512

21

630

250

1.3511

22

660

250

1.3512

23

690

250

1.3512

24

720

250

1.3512

23

Tabel 8. Larutan biner antara 45 gram gula dengan 250 ml aquadest

No

Waktu (detik)

Aquadest (ml)

Indeks bias

1

30

250

1.3417

2

60

250

1.3454

3

90

250

1.3469

4

120

250

1.348

5

150

250

1.3491

6

180

250

1.3501

7

210

250

1.3509

8

240

250

1.3518

9

270

250

1.3524

10

300

250

1.3529

11

330

250

1.3531

12

360

250

1.3534

13

390

250

1.3536

14

420

250

1.3536

15

450

250

1.3539

16

480

250

1.3542

17

510

250

1.3542

18

540

250

1.3544

19

570

250

1.3546

20

600

250

1.3547

24

21

630

250

1.3547

22

660

250

1.3549

23

690

250

1.3548

24

720

250

1.3549

25

750

250

1.3551

26

780

250

1.3553

27

810

250

1.3549

28

840

250

1.3551

29

870

250

1.3551

30

900

250

1.3551

LAMPIRAN B Cara Perhitungan

I. Mencari persamaan garis grafik standart dari fungsi indeks bias (X) VS molalitas(Y) dengan cara pendekatan least square y

= a x + nb

xy = a x + b x

Sehingga diperoleh harga A dan B yang akan membentuk persamaan : Y = aX - b a. Mencari molalitas gula untuk grafik standart : Molalitas =

beratGula MR



1000 gr

grPelarut

25

1. gula 0,1gr 7,9651 gram pelarut

0,1

m



342

1000  0,0367molal 7,9651

2. gula 0,2 gr, 7,9651 gram pelarut

m

0,2 342



1000 7.9651



0,07341molal


m

0,3



342

1000  0,11012molal 7,9651


m

0,4 342



1000 7,9651

0,14683molal



5. gula 0,5 gr,7,9651 gram pelarut

m

0,5 342



1000 7,9651

0,18354molal




m

0,6 342



1000 7,9651



0,22025molal


m

0,7 342



1000 7,9651



0,25696molal


m

0,8 342



1000 7,9651



0,29367 molal


m

0,9 342



1000 7,9651



0,33038molal


26

m

1,0 342



1000 7,9651



0,36709molal

Data perhitungan grafik standart Tabel 9 Hubungan antara konsentrasi gula denga indeks bias larutan standar

No

Indeks Bias (X)

Molalitas (Y)

X2

X*Y

1

1.3343

0.036709504

1.78035649

0.048981491

2

1.336

0.073419008

1.784896

0.098087795

3

1.3379

0.110128512

1.78997641

0.147340937

4

1.3402

0.146838016

1.79613604

0.196792309

5

1.341

0.18354752

1.798281

0.246137225

6

1.343

0.220257024

1.803649

0.295805184

7

1.3436

0.256966529

1.80526096

0.345260228

8

1.3443

0.293676033

1.80714249

0.394788691

9

1.3467

0.330385537

1.81360089

0.444930202

10

1.3473

0.367095041

1.81521729

0.494587148



13.4143

2.019022724

17.99451657

2.71271121

n

= 10

∑x

= 13,4143

∑y

= 2,0190

∑xy = 2,7127 2

∑x

= 17,994

27

Sehingga : ∑y = a.∑x + n.b

∑xy = a.∑x² + ∑x.b

2,0190= 13,4143a + 10b 2,7127= 17,9945a + 13,4143b Eliminasi persamaan (1) & (2) 2,0190= 13,4143a + 10b

X 13,4143

2,7127= 17,9945a + 13,4143b

X 10

Menjadi 27,0834 = 179,9434a + 134,143b 27,127 = 179,9450a + 134,143b 0,0436 = -1,6 x 10 -3 A= 27,25 B= -36,352 Sehinggapersamaangaris: Y = 27,25(X)-36,382 Persentasekesalahandapatdihitungdengancara : %kesalahan 

Ydata



Yhitung

Ydata



100%

Tabel 10 mencari y hitung dan persen kesalahan

No

Y Data

Y Hitung

% Kesalahan

1

0.0367

0.009675

73.63760218

2

0.0734

0.056

23.70572207

3

0.1101

0.107775

2.111716621

4

0.1468

0.17045

16.11035422

5

0.1835

0.19225

4.768392371

6

0.2202

0.24675

12.05722071

28

7

0.2569

0.2631

2.413390424

8

0.2936

0.282175

3.891348774

9

0.3303

0.347575

5.230093854

10

0.367

0.363925

0.837874659

Jadi persen kesalahan rata-rata = 14,4763 % 0.4 y = 27.25x - 36.325 R² = 0.9814

0.35 0.3 s 0.25 a t i l a 0.2 l o m0.15

molalitas Linear (molalitas)

0.1 0.05 0 1.33

1.335

1.34

1.345

1.35

indeks bias

Gambar 8. Grafik hubungan antara Molalitas dan indeks bias dengan larutan

standar

II. Mencari persamaan garis pada percobaan 25 gram gula + 250 ml aquadest data bisa didekati dengan pendekatan least square :

Untukmencari molalitas (y) menggunakan persamaan garis larutan standar Pada indeks bias (x) : 1,3387 Molalitas (y) = 27,25 (1,3387) – 36,352 = 0,129575 Dengan cara yang sama di dapatkan molalitas pada indeks bias yang lainnya:

29

Tabel 11 Hubungan antara waktu pencampuran dengan molaitas: No

Waktu (X)

Y

Ln X

Ln X 2

Y * Ln X

1

30

0.129575

3.401197

11.56814

0.44071

2

60

0.15955

4.094345

16.76366

0.653253

3

90

0.1759

4.49981

20.24829

0.791517

4

120

0.19225

4.787492

22.92008

0.920395

5

150

0.21405

5.010635

25.10647

1.072526

6

180

0.2195

5.192957

26.9668

1.139854

7

210

0.233125

5.347108

28.59156

1.246544

8

240

0.24675

5.480639

30.0374

1.352348

9

270

0.254925

5.598422

31.34233

1.427178

10

300

0.26855

5.703782

32.53313

1.531751

11

330

0.282175

5.799093

33.62948

1.636359

12

360

0.298525

5.886104

34.64622

1.757149

13

390

0.31215

5.966147

35.59491

1.862333

14

420

0.320325

6.040255

36.48468

1.934845

15

450

0.32305

6.109248

37.32291

1.973592

16

480

0.331225

6.173786

38.11563

2.044912

17

510

0.331225

6.234411

38.86788

2.064993

18

540

0.33395

6.291569

39.58384

2.10107

19

570

0.33395

6.345636

40.2671

2.119125

20

600

0.33395

6.39693

40.92071

2.136255

5.2947

110.3596

621.5112

30.20671



30

Dari tabel diatas diperoleh data: n

= 24

∑Y

= 5,2947

∑Ln X

= 110.3596

∑(lnX)2

= 621,5112

∑( Y.lnX )

= 30,20671

Penyelesaian dengan menggunakan metode least square : ∑y = a.∑ln x + n.b ∑xy = a.∑(lnx)² + ∑lnx Di dapatkan: 5,2947 = 110,3596 a + 20 b

X 110,3596

30,2067= 621,5112 a + 110,3596 b

X 20

584,3209 = 12179,2413a + 2207,192 b 604,134 = 12430,224 1 + 2207,192 b -19,8131= -250,9827 a

A=0,0789 B=-0,1708

31

Jadi persamaan yang di dapat Y = 0,0789 (ln x) – 0,1708

Mencari Y hitung dan % kesalahan Untuk data no 1 Lnx = 3,401197 ; y data = 0,129575 Yhitung = 0,0789(3,401197) – 0,1708 = 0,097554 Sehingga didapat persentase kesalahan sebesar: %kesalahan 

Ydata



Yhitung

Ydata



100%


No

Y Data

Y Hitung

% Kesalahan

1

0.129575

0.097554473

24.71196341

2

0.15955

0.152243786

4.579262952

3

0.1759

0.184234983

4.738478106

4

0.19225

0.206933099

7.637502474

5

0.21405

0.224539125

4.900315209

6

0.2195

0.238924296

8.849337374

7

0.233125

0.251086784

7.704786777

8

0.24675

0.261622411

6.027319575

9

0.254925

0.270915493

6.272626288

10

0.26855

0.279228437

3.97633113

11

0.282175

0.28674841

1.620770953

12

0.298525

0.293613608

1.645219636

32

13

0.31215

0.299928978

3.915112056

14

0.320325

0.305776097

4.541919388

15

0.32305

0.311219634

3.662085039

16

0.331225

0.316311724

4.502460986

17

0.331225

0.321095006

3.058342136

18

0.33395

0.325604805

2.498935436

19

0.33395

0.329870709

1.221527513

20

0.33395

0.33391775

0.009657195

Jadi Prosentase kesalahan rata-rata

= 5,303 %

0.4 0.35 0.3

y = 0.0789ln(x) - 0.1708 R² = 0.9546

0.25

s a t i l a 0.2 l o M

y data molalitas y hitung(y)

0.15

Log. (y data)

0.1 0.05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 6 9 2 5 8 1 4 7 0 3 6 9 2 5 8 1 4 7 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6

Waktu

Gambar 9 Grafik hubungan antara waktu pencampuran dengan indeks bias untuk 25 gram gula + 250 aquades

III. Mencari persamaan garis pada percobaan 35 gram gula + 250 ml aquadest data bisa didekati dengan pendekatan least square :

33

Untukmencari molalitas (y) menggunakan persamaan garis larutan standar Pada indeks bias (x) : 1,4312 Molalitas (y) = 27,25 (1,4312) – 36,352 = 0,1977 Dengan cara yang sama di dapatkan molalitas pada indeks bias yang lainnya:

Tabel 13 Hubungan antara waktu pencampuran dengan molaitas: No

X

Y

Ln X

Ln X^2

Y*LnX

1

30

0.1977

3.4012

11.568

0.6724

2

60

0.271275

4.0943

16.764

1.1107

3

90

0.30125

4.4998

20.248

1.3556

4

120

0.347575

4.7875

22.92

1.664

5

150

0.37755

5.0106

25.106

1.8918

6

180

0.3939

5.193

26.967

2.0455

7

210

0.39935

5.3471

28.592

2.1354

8

240

0.412975

5.4806

30.037

2.2634

9

270

0.418425

5.5984

31.342

2.3425

10

300

0.41025

5.7038

32.533

2.34

11

330

0.429325

5.7991

33.629

2.4897

12

360

0.4375

5.8861

34.646

2.5752

13

390

0.44295

5.9661

35.595

2.6427

14

420

0.4484

6.0403

36.485

2.7085

15

450

0.451125

6.1092

37.323

2.756

16

480

0.456575

6.1738

38.116

2.8188

34

17

510

0.462025

6.2344

38.868

2.8805

18

540

0.46475

6.2916

39.584

2.924

19

570

0.46475

6.3456

40.267

2.9491

20

600

0.4702

6.3969

40.921

3.0078

21

630

0.467475

6.4457

41.547

3.0132

22

660

0.4702

6.4922

42.149

3.0527

23

690

0.4702

6.5367

42.728

3.0736

24

720

0.4702

6.5793

43.287

3.0936

9.935925

136.41

791.22

57.806




= 24

∑Y

= 9,935925

∑Ln X

= 136,41 2

∑(lnX)

= 791,22

∑( Y.lnX )

= 57,806

Penyelesaian dengan menggunakan metode least square: ∑y = a.∑ln x + n.b

∑y lnx = a.∑(lnx)² + ∑lnx

9,935925 = 136,41a + 24b

35

57,806

= 791,22a + 136,41

Eliminasi persamaan (1) & (2) : 1355,3561 = 18607,6881 a + 3273,84 b 1387,344 = 18989,28 a 31,9879

+ 3273,84 b

= -381,5919

A= 0,08382 B= -0,06241 Jadi persamaan yang di dapat Y = 0,08382 (lnx) – 0,06241


Ydata



Yhitung

Ydata



100%


No

Y Data

Y Hitung

% Kesalahan

1

0.1977

0.222678365

12.63447877

2

0.271275

0.280777961

3.503072972

3

0.30125

0.314764047

4.485990562

4

0.347575

0.338877558

2.502320972

5

0.37755

0.35758145

5.288981499

6

0.3939

0.372863643

5.340532307

7

0.39935

0.385784553

3.396881626

8

0.412975

0.396977155

3.873804818

36

9

0.418425

0.406849729

2.766390965

10

0.41025

0.415681047

1.323838397

11

0.429325

0.423669946

1.31719646

12

0.4375

0.43096324

1.494116591

13

0.44295

0.43767242

1.191461864

14

0.4484

0.44388415

1.007103055

15

0.451125

0.449667132

0.323162674

16

0.456575

0.455076751

0.328149542

17

0.462025

0.460158307

0.404024235

18

0.46475

0.464949325

0.04288871

19

0.46475

0.46948124

1.018018239

20

0.4702

0.473780644

0.761515036

21

0.467475

0.477870235

2.223698649

22

0.4702

0.481769543

2.460557842

23

0.4702

0.48549549

3.252975268

24

0.4702

0.489062837

4.011662397


= 2,703%

37

0.6 y = 0.08382ln(x) - 0.06241 R² = 0.9704 0.5

0.4 s a t i l a 0.3 l o m

y data

y hitung Log. (y data)

0.2

0.1

0 30

90

150 210 270 330 390 450 510 570 630 690 waktu

Gambar 10

Grafik hubungan antara waktu pencampuran dengan indeks bias untuk 35 gram gula + 250 aquades

IV. Mencari persamaan garis pada percobaan 45 gram gula + 250 ml aquadest data bisa

didekati dengan pendekatan least square :

Untukmencari molalitas (y) menggunakan persamaan garis larutan standar Pada indeks bias (x) : 1,3417 Molalitas (y) = 27,25 (1,3417) – 36,352 = 0,211325 Dengan cara yang sama di dapatkan molalitas pada indeks bias yang lainnya: Tabel 15 Hubungan antara waktu pencampuran dengan molaitas

No

X

Y

Ln X

L X^2

y* Lnx

1

30

0.211325

3.401197

11.56814

0.718758

2

60

0.31215

4.094345

16.76366

1.27805

38

3

90

0.353025

4.49981

20.24829

1.588545

4

120

0.383

4.787492

22.92008

1.833609

5

150

0.412975

5.010635

25.10647

2.069267

6

180

0.440225

5.192957

26.9668

2.286069

7

210

0.462025

5.347108

28.59156

2.470497

8

240

0.48655

5.480639

30.0374

2.666605

9

270

0.5029

5.598422

31.34233

2.815446

10

300

0.516525

5.703782

32.53313

2.946146

11

330

0.521975

5.799093

33.62948

3.026981

12

360

0.53015

5.886104

34.64622

3.120518

13

390

0.5356

5.966147

35.59491

3.195468

14

420

0.5356

6.040255

36.48468

3.23516

15

450

0.543775

6.109248

37.32291

3.322056

16

480

0.55195

6.173786

38.11563

3.407621

17

510

0.55195

6.234411

38.86788

3.441083

18

540

0.5574

6.291569

39.58384

3.506921

19

570

0.56285

6.345636

40.2671

3.571641

20

600

0.565575

6.39693

40.92071

3.617943

21

630

0.565575

6.44572

41.5473

3.645538

22

660

0.571025

6.49224

42.14918

3.707231

23

690

0.5683

6.536692

42.72834

3.714802

24

720

0.571025

6.579251

43.28655

3.756917

25

750

0.576475

6.620073

43.82537

3.816307

39

26

780

0.581925

6.659294

44.3462

3.87521

27

810

0.571025

6.697034

44.85027

3.824174

28

840

0.576475

6.733402

45.3387

3.881638

29

870

0.576475

6.768493

45.8125

3.901867

30

900

0.576475

6.802395

46.27257

3.921411

15.2723

176.6942

1061.668

92.16348




= 30

∑Y

= 15,2723

∑Ln X

= 176,6942 2

∑(lnX)

= 1061,668

∑( Y.lnX ) = 92,16348

Penyelesaian dengan menggunakan metode least square: ∑y = a.∑ln x + n.b

∑y lnx = a.∑(lnx)² + ∑lnx

15,2723 = 176,6942 a + 30b

X176,6942

92,16348= 1061,668 a + 176,6942 b

X30

Eliminasi persamaan (1) & (2): 2698,5268 = 31220,8403 a + 5300,826 b 2764,9044 = 31850,04 a

+ 5300,826 b

40

-66,3776 = -629,1997 A= 01054 B= -0,1117 Jadi persamaan yang di dapat Y = 0,1054 Ln(x) – 0,1117


Ydata



Yhitung

Ydata



100%


No

Y Data

Y Hitung

% Kesalahan

1

0.211325

0.246786204

16.78041123

2

0.31215

0.319843917

2.464813986

3

0.353025

0.362579939

2.706589973

4

0.383

0.39290163

2.585281903

5

0.412975

0.41642096

0.834423391

6

0.440225

0.435637652

1.042046207

7

0.462025

0.451885134

2.194657489

8

0.48655

0.465959343

4.23197153

9

0.5029

0.478373674

4.876978628

10

0.516525

0.489478673

5.236208736

11

0.521975

0.499524366

4.301093773 41

12

0.53015

0.508695365

4.046899007

13

0.5356

0.517131866

3.448120556

14

0.5356

0.524942847

1.989759789

15

0.543775

0.532214695

2.125935318

16

0.55195

0.539017055

2.343136996

17

0.55195

0.54540689

1.185453304

18

0.5574

0.551431387

1.070795244

19

0.56285

0.557130072

1.016243683

20

0.565575

0.562536386

0.537261078

21

0.565575

0.567678869

0.371987617

22

0.571025

0.572582079

0.272681338

23

0.5683

0.577267294

1.577915606

24

0.571025

0.581753078

1.878740466

25

0.576475

0.586055716

1.661948214

26

0.581925

0.590189579

1.420213796

27

0.571025

0.59416741

4.052783977

28

0.576475

0.598000559

3.733997034

29

0.576475

0.601699185

4.375590357

30

0.576475

0.605272408

4.995430514


= 2,978 %

42

0.7 0.6 0.5 y = 0.1054ln(x) - 0.1117 R² = 0.9666

s 0.4 a t i l a l o M0.3


0.2 0.1 0 30 90 150 210 270 330 390 450 510 570 630 690 750 810 870 Waktu

Gambar 11 Grafik hubungan antara waktu pencampuran dengan indeks bias untuk 45 gram gula + 250 aquades

43

Mixing Time

Recommend Documents