INFERENCIA ESTADÍSTICA
PASO 3 PRUEBA DE HIPOTESIS
INDIRA LORENA MENDEZ OMAR CAMILO SANTIAGO GARCIA LAURA MELISA MORALES ANDRES FELIPE RENDON RODRIGUEZ Grupo 100403_7 DIANA MILENA CALIMAN TUTORA INFERENCIA ESTADISTICA
UNI!ERSIDAD NACIONAL ABIERTA " A DISTANCIA UELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENIERI INGENIERIA INDUSTRIAL CEAD ACACIAS
TIPO DE MUESTREO: Sistemático
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N
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MUNICIPIO
EDAD
GENERO
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1
6 Armenia
53 F
acompañadoUrbano
2
14 Armenia
37 M
acompañadoUrbano
3
22 Armenia
30 F
acompañadoRural
4
30 Armenia
71 F
acompañadoUrbano
5
38 Armenia
33 M
acompañadoUrbano
6
46 Armenia
47 F
acompañadoUrbano
7
54 Armenia
32 M
acompañadoUrbano
8
62 Armenia
39 F
acompañadoUrbano
9
70 Armenia
41 F
solo
10
78 Armenia
49 M
acompañadoUrbano
11
86 Armenia
52 F
solo
12
94 Armenia
64 M
acompañadoUrbano
13
102 Armenia
23 F
solo
14
110 Armenia
41 M
acompañadoRural
15
118 Armenia
68 M
solo
16
126 Armenia
22 M
acompañadoUrbano
17
134 Armenia
69 F
acompañadoUrbano
18
142 Armenia
18 M
acompañadoUrbano
19
150 Armenia
63 F
acompañadoUrbano
20
158 Armenia
56 M
acompañadoRural
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166 Armenia
69 M
acompañadoUrbano
22
174 Armenia
45 M
acompañadoRural
23
182 Armenia
21 M
acompañadoRural
24
190 Armenia
45 M
solo
25
198 Armenia
17 F
acompañadoUrbano
26
206 Armenia
26 F
acompañadoUrbano
27
214 Armenia
61 F
acompañadoUrbano
28
222 Armenia
67 M
solo
29
230 Armenia
63 F
acompañadoRural
30
238 Armenia
32 M
solo
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246 Armenia
32 F
acompañadoUrbano
32
254 Armenia
25 F
acompañadoUrbano
33
262 Armenia
17 F
acompañadoRural
34
270 Armenia
52 M
acompañadoUrbano
35
278 Armenia
68 M
acompañadoUrbano
36
286 Armenia
64 M
acompañadoRural
37 38
294 Armenia 302 Armenia
45 M 39 M
acompañadoRural acompañadoRural
39
310 Armenia
69 M
acompañadoRural
40
318 Armenia
44 M
acompañadoUrbano
41
326 Armenia
62 F
acompañadoUrbano
42
334 Armenia
46 F
acompañadoUrbano
43
342 Armenia
36 F
solo
Urbano
44
350 Armenia
32 M
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Urbano
45
358 Armenia
61 F
solo
Rural
46
366 Armenia
37 M
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Rural
47
374 Armenia
56 F
acompañadoRural
48
382 Armenia
51 F
acompañadoUrbano
Urbano Urbano Rural Urbano
Urbano
Urbano Rural
49
390 Armenia
53 F
acompañadoUrbano
50
398 Armenia
61 F
acompañadoUrbano
51
406 Armenia
17 F
acompañadoUrbano
52
414 Armenia
17 M
acompañadoUrbano
53
422 Armenia
35 M
acompañadoRural
54
430 Armenia
42 M
acompañadoUrbano
55
438 Armenia
42 F
acompañadoRural
56
446 Armenia
64 M
acompañadoUrbano
57
454 Armenia
66 F
acompañadoUrbano
58
462 Armenia
64 F
solo
59
470 Armenia
23 M
acompañadoUrbano
60
478 Armenia
40 F
acompañadoUrbano
61
486 Armenia
21 F
acompañadoRural
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494 Armenia
60 M
solo
63
502 Armenia
53 F
acompañadoUrbano
64
510 Armenia
68 M
acompañadoUrbano
65
518 Armenia
21 F
acompañadoUrbano
66
526 Armenia
24 M
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67
534 Armenia
71 M
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38 M
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566 Armenia
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574 Armenia
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43 F
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29 M
acompañadoUrbano
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606 Armenia
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32 M
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71 F
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79
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55 F
acompañadoUrbano
80
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18 M
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646 Armenia
54 M
acompañadoUrbano
82 83
654 Armenia 662 Armenia
53 M 58 F
acompañadoUrbano acompañadoUrbano
84
670 Armenia
17 M
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85
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686 Armenia
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87
694 Armenia
25 F
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Urbano
88
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solo
Urbano
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20 F
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66 M
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65 M
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734 Armenia
41 M
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93
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20 M
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Urbano
Urbano
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94
750 Armenia
56 M
acompañadoUrbano
95
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72 F
acompañadoUrbano
96
766 Armenia
44 F
acompañadoUrbano
97
774 Armenia
56 M
acompañadoUrbano
98
782 Armenia
25 F
acompañadoUrbano
99
790 Armenia
20 F
acompañadoUrbano
100
798 Armenia
49 F
acompañadoUrbano
101
806 Armenia
27 M
acompañadoUrbano
102
814 Armenia
34 F
acompañadoUrbano
103
822 Armenia
60 M
acompañadoUrbano
104
830 Armenia
43 M
acompañadoUrbano
105
838 Armenia
43 M
acompañadoUrbano
106
846 Armenia
39 F
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107
854 Armenia
65 F
acompañadoUrbano
108
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25 M
acompañadoUrbano
109
870 Armenia
19 M
solo
110
878 Armenia
66 M
acompañadoUrbano
111
886 Armenia
32 M
acompañadoUrbano
112
894 Armenia
64 M
acompañadoUrbano
113
902 Armenia
33 M
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114
910 Armenia
45 F
acompañadoRural
115
918 Armenia
17 F
acompañadoUrbano
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926 Armenia
40 F
acompañadoUrbano
117
934 Armenia
69 F
acompañadoUrbano
118
942 Armenia
45 F
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119
950 Armenia
33 F
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120
958 Armenia
64 M
solo
121
966 Armenia
26 M
acompañadoUrbano
122
974 Armenia
47 F
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123
982 Armenia
65 M
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124
990 Armenia
19 M
solo
125
998 Armenia
33 F
acompañadoUrbano
126
1006 Armenia
39 F
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Urbano
127 128
1014 Armenia 1022 Armenia
56 M 60 F
solo solo
Urbano Urbano
129
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17 F
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130
1038 Armenia
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131
1046 Armenia
63 M
acompañadoUrbano
132
1054 Armenia
66 F
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1062 Armenia
27 F
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Urbano
134
1070 Armenia
50 M
acompañadoUrbano
135
1078 Armenia
45 F
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136
1086 Armenia
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137
1094 Armenia
46 M
acompañadoUrbano
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1102 Armenia
49 M
solo
Urbano
Rural
Urbano
Urbano
Rural
139
1110 Armenia
25 F
acompañadoUrbano
140
1118 Armenia
52 M
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141
1126 Armenia
58 M
acompañadoRural
142
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71 M
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143
1142 Armenia
20 M
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144
1150 Armenia
38 M
acompañadoUrbano
145
1158 Armenia
32 M
acompañadoUrbano
Rural
Not!: So"o se em#"e! este m$estreo #!r! n%5&'( si n)5&' se e*e e #roceer ! re!"i+!r $n m$estreo !"e!torio sim#"e,
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ESTRATO
CONDICION DE DISCAPACID AD OPORTUNA MENTE DIAGNOSTI CADA DIAGNOSTI CO MEDICO
RECIBE ATENCIÓN DE SALUD POR CAUSA DE UTILIZA DISCAPACID ACTUALME AD NTE
NIVEL DE ESTUDIOS ALCANZADOS
Ocupación Actual
6 Sensorial Au !o
!o
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%&cnico "ro'esional
(esemplead
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Si
!in*una
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5 Sensorial is Si
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3 Mo,ilidad
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A-udas $&cni %&cnico pro'esional
+ndependien
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Medicamen$ "ro'esional
+ndependien
5 Sensorial u Si
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3 o - abla Si
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!o
A-udas $&cni )ducaci#n b.sica
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3 Sensorial u Si
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)ducaci#n b.sica
)mpleado
1 Sensorial u Si
Si
!in*una
)ducaci#n b.sica
)mpleado
4 Mo,ilidad
Si
Si
A-udas $&cni )specialiaci#n
)mpleado
3 Sis$emica
Si
Si
Medicamen$ "ro'esional
)mpleado
5 Sensorial Au Si
Si
A-udas $&cni )ducaci#n b.sica
)mpleado
5 Sis$emica
Si
Si
Medicamen$ "ro'esional
)mpleado
6 Mo,ilidad
!o
!o
A-udas $&cni "ro'esional
)mpleado
4 Sensorial u Si
Si
!in*una
%&cnico pro'esional
)mpleado
4 o - abla Si
Si
!in*una
"ro'esional
)mpleado
3 Sis$emica
Si
!o
!in*una
)specialis$a
)mpleado
3 )nanismo
Si
Si
!in*una
)ducaci#n b.sica
)mpleado
5 !o lo sabe n Si
Si
!in*una
)ducaci#n b.sica
)mpleado
2 Sis$emica
Si
Si
Medicamen$ )ducaci#n .sica
)mpleado
5 !o lo sabe n Si
Si
!in*una
"ro'esional
)mpleado
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Si
Si
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)ducaci#n b.sica
)mpleado
4 )nanismo
Si
Si
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)ducaci#n b.sica
)mpleado
3 Sensorial is Si
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A-udas $&cni )ducaci#n b.sica
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Medicamen$ "ro'esional
(esemplead
5 Men$al "sico Si
Si
Medicamen$ "ro'esional
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5 Sensorial is !o
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A-udas $&cni )ducaci#n b.sica
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5 Sensorial u !o
!o
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4 Men$al o*n Si 1 Men$al o*n Si
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Medicamen$ .sica "rimaria A-udas $&cni .sica primaria
(esemplead (esemplead
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2 Men$al "sico Si
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5 Mo,ilidad
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A-udas $&cni "ro'esional
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2 Men$al "sico Si
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A-udas $&cni )specialis$a
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2 Men$al "sico Si
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2 Sensorial Au Si
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)mpleado
2 Sis$emica
Si
Medicamen$ )ducaci#n b.sica
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2 Mo,ilidad
!o
A-udas $&cni %&cnico pro'esional
+ndependien
4 Men$al "sico Si
Si
Medicamen$ "ro'esional
+ndependien
5 o - abla Si
Si
!in*una
+ndependien
Si Si
)ducaci#n b.sica
"ro'esional
INGRESO TIPO DE MENSUAL REGIMEN PROMEDIO DE SALUD DESPLAZAM HORAS IENTO A LABORADAS LUGAR DE DIARIAMEN TRABAJO TE MIN! 0
1000000 Subsidiado
8 8
E"a" #n "$a%
0
19345
2000000 on$ribu,o
20
13505
500000 on$ribu,o
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8
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0
25915
8
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0
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8
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25
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1100000 Subsidiado
54
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15
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13870
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16425
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10
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15
20075
8
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15
19710
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10
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60
8030
5
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15
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54
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54
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4
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60
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4
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25
26280
4
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5
20440
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2000000 on$ribu,o
5
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8
2000000 on$ribu,o
15
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8
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2000000 on$ribu,o
25
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4
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15695
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14235
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1800000 on$ribu,o
20
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15
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15
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16425
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8
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25
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820000 on$ribu,o
20
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580000 on$ribu,o
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10
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0
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0 on$ribu,o
0
23725
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450000 on$ribu,o
15
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20
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690000 Sisben
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6
580000 on$ribu,o
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25915
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10
7300
8
6 on$ribu,o
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13870
8
2000000 on$ribu,o
25
11680
INTERROGANTES &' Cual#% %(n la% pa)t#% p() la% *u# #%t+ c(n,()-a"a una p)u#.a ;a ip#$esis nula/ deno$ada por
1' C(-( "#ci"# #l in2#%34a"() %i "#.# "# )#c/a5a) ( ac#p )l in,es*ador recaa si la probabilidad =represen$ada por la dis$ribuci#n nula> es menor ?ue de la prueba se eli*e de an$es de los c.lculos/ pero depende del uicio - *us$o parcular del in, *rado de arbi$rariedad en su ,alor espec:co@
7' A *u# %# l# c(n(c# c(-( #))() 3p( I0 )rror de po al'a =C> o 'also posi,o/ es el error ?ue se come$e cuando el in,es*ador no ace ,erdadera en la poblaci#n@ )s e?ui,alen$e a encon$rar un resul$ado 'also posi,o/ por?ue el in,e eBis$e una di'erencia en$re las ip#$esis cuando en realidad no eBis$e@ Se relaciona con el ni
&' Cual#% %(n la% pa)t#% p() la% *u# #%t+ c(n,()-a"a una p)u#.a "# /ipót#%i%0
Se planea la ipo$esis nula - al$erna,a se selecciona el ni,el se idenca el es$ad:sco de prueba se 'orma la re*la de decisi#n no se recaa o o se recaa o - se acep$a i 1' C(-( "#ci"# #l in2#%34a"() %i "#.# "# )#c/a5a) ( ac#pta) H60
Se rechaza la hipótesis nula si el valor de p asociado al resultado observad 7' A *u# %# l# c(n(c# c(-( #))() 3p( I0
En un estudio de investigación, el error de tipo I también denominado error de tipo alf
&' Cual#% %(n la% pa)t#% p() la% *u# #%t+ c(n,()-a"a u ;a
p $es s a $erna ,a/ s m o camen$e D )l es$ad:sco de prueba/ los ,alores D ;a re*i#n de recao
1' C(-( "#ci"# #l in2#%34a"() %i "#.# "# )#c/a Se recaa la ip#$esis nula si el ,alor de p es relacionado al resul$ado es i*ual o m
7' A *u# %# l# c(n(c# c(-( #))() 3 in,es*ador lle*a a la conclusi#n de ?ue eBis$e una di'erencia en$re las ip#$esis cu ni,el de si*nicancia es$ad:sca@
1@ Eu.les son las par$es por las ?ue es$. con'ormada una prueba de i cuen$as la prueba de ip#$esis es$. con'ormada porG H ip#$esis nula - al$erna,a@ H !i,el de si*nicancia@ H Re*i#n crica H )s$ad:sca de prueba
2@ E#mo decide el in,es*ador si debe de recaar o acep$ar 0 ;a ip#$esis nula se recaa si la probabilidad =represen$ada por la dis$ri es$ad:sco de prueba obser,ada/ - $odos los o$ros resul$ados al menos i la ip#$esis nula/ es menor ?ue o i*ual al ni,el de la prueba@ )l ni,el de l de los c.lculos/ pero depende del uicio - *us$o parcular del in,es*ad un *rado de arbi$rariedad en su ,alor espec:co@ )s$a ip#$esis nula es l comprobaci#n/ - es la ?ue se acep$a o recaa/ como la conclusi#n nal si en la i*ualdad el ,alor nal es$. den$ro del ,alor o los ,alores eBpresa comieno se acep$a/ en caso ?ue es$e 'uera de con$eB$o se recaa@ A mencionar ?ue el desarrollo del proceso es$ad:sco proporcionara las e les/ ?ue permi$en dar un ,alor ,erdadero o 'also sobre la ip#$esis nu recaa o se acep$a la ip#$esis o@
3@ EA ?u& se le conoce como error po + )n un es$udio de in,es*aci#n/ el error de po + $ambi&n denominado e posi,o/ es el error ?ue se come$e cuando el in,es*ador no acep$a la ,erdadera en la poblaci#n@ )s e?ui,alen$e a encon$rar un resul$ado 'also in,es*ador lle*a a la conclusi#n de ?ue eBis$e una di'erencia en$re las realidad no eBis$e@ Se relaciona con el ni,el de si*nicancia es$ad:sca@ ; par$e 0 a?u: es el supues$o de ?ue la si$uaci#n eBperimen$al presen$ar no se ad,ier$e es$e Ies$ado normalJ aun?ue en realidad eBis$e/ se $ra$a +@ Al*unos eemplos para el error po + ser:anG H Se considera ?ue el pacien$e es$. en'ermo/ a pesar de ?ue en realidad )l pacien$e es$. sano@ H Se declara culpable al acusado/ a pesar de ?ue en realidad es inocen$e acusado es inocen$e@
INDIRA LORENA MENDEZ "# /ipót#%i%0
a) H60 i*ual al ni,el de la prueba@ )l ni,el es*ador/ de manera ?ue eBis$e un
p$a la ip#$esis nula siendo &s$a *ador lle*a a la conclusi#n de ?ue ,el de si*nicancia es$ad:sca@
OMAR CAMILO SANTIAGO GARCIA
o es igual o menor que el nivel de significación establecido
a (α)1 o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la
na p)u#.a "# /ipót#%i%0 or <1 p
-!$r! Me"is! Mor!"e
5a) ( ac#pta) H60 nor ?ue el ni,el de si*nicancia de$erminado@
( I0 ando en realidad no eBis$e@ Se relaciona con el
ANDRES 8ELIPE RENDON R
#$esis )n resumidas
buci#n nula> del ualmen$e des'a,orables a prueba se eli*e de an$es or/ de manera ?ue eBis$e ?ue se some$e a de un con$ras$e/ es decir/ os en la ip#$esis al ra es impor$an$e idencias con,incen$es o la@ (e es$a 'orma se
ror de po al'a =C> o 'also ip#$esis nula@ Siendo es$a posi,o/ por?ue el ip#$esis cuando en ip#$esis de la ?ue se :a un Ies$ado normalJ@ Si e un error es$ad:sco po es$. sanoK ip#$esis nulaG K ip#$esis nulaG )l
ipótesis nula
s
ODRIGUEZ
Fase 3 Pruebas de Hipotesis Datos
Tamaño de la muestra = 145 edia uestral !romedio= "#$1"$%"&1 'esviación estandar= (#&")*$**) !romedio de horas= & Paso 1: Describir la hipótesis
las horas laboradoradas es de & horas las horas laboradoradas no es de & horas
+o +a
Escrito en forma simbólica o G L 5 aG L N 5
!rueba -ilateral
Paso 2: Establecer el ivel de si!ificacia co el "ue se va a traba#ar a=
$#$&
Paso 3: Estad$stico de prueba (o calculado)
Zprueba
.prueba=
x
-
=
m
s n
/(#(&
Paso %: Estad$stico teórico (tablas)
.teórico=
/1#0*$
1#0*$
Paso &: 'oar la decisió
se acepta la hipotesis nula, a que /(,(& es maor que /1,0*# oclusió:
Se acepta que las horas laboradas de algunos discapacitados es & horas diarias
a# 3na !+ para la media, para probar si la media de las horas laboradas diariamente es de & horas#
!resentado por 2aura elisa orales#
Fase 3 Pruebas de Hipotesis Datos
Tamaño de la muestra = 145 edia uestral !romedio= ))$0$0#" 'esviación estandar= )0%"0%#& !romedio de 4ngresos ensuales= 50$$,$$$ Paso 1: Describir la hipótesis
el promedio mensual es menor o igual a 50$$,$$$ el promedio mensual no es menor o igual a 50$$,$$$
+o +a
Escrito en forma simbólica
27TE872 'E8E
Paso 2: Establecer el ivel de si!ificacia co el "ue se va a traba#ar a=
$#$&
Paso 3: Estad$stico de prueba (o calculado)
.prueba= /1#0& Paso %: Estad$stico teórico (tablas)
.teórico=
1#0*$
1#0*$
Paso &: 'oar la decisió
no se acepta la hipotesis nula, a que /1$0& no es maor que 1#0*$ oclusió:
no se acepta la hipotesis a que el promedio mensual no es de 50$$,$$$
b# 3na !+ para la media, para probar si el ingreso mensual promedio de los discapacitados es menor o igual a 50$$#$$$#
8E7247': !:8 :78 9742: S76T47;: ;78947
Fase 3 Pruebas de Hipotesis Datos
Tamaño de la muestra = edia uestral !romedio= 'esviación estandar= !romedio de desplazamiento=
145
""#1 1)#$ "$
Paso 1: Describir la hipótesis
2a edad promedio es maor o igual a "$ años 2a edad promedio es menor "$ años
+o +a
Escrito en forma simbólica o G L O 40 aG L P 40
3nilateral 4zquierda
Paso 2: Establecer el ivel de si!ificacia co el "ue se va a traba#ar a=
$#$&
Paso 3: Estad$stico de prueba (o calculado)
Zprueba
x m s n -
=
.prueba=
>#%0
Paso %: Estad$stico teórico (tablas)
.teórico=
/1#*"&
Paso &: 'oar la decisió
Se acepta la hipotesis nula a que el . de prueba es maor que el teorico# oclusió:
Se acepta que la edad promedio es maor o igual a "$ años#
!36T: " c# 3na !+ para la media, para probar si la edad promedio es maor o igual a "$ años#
I*DI+, -.+E*, /E*DE0
ppp
8a%# 7 P)u#.a% "# Hip(t#%i% Dat(%
=p>
%amaño de la mues$ra Qcupacion ac$ual )mpleados Qcupacion ac$ual )mpleados
145 15 10
="> "roporci#n
50
Pa%( &9 D#%c)i.i) la /ipót#%i% oG porcen$ae de la ocupacion ac$ual es ma-or al 50 aG porcen$ae de la ocupacion ac$ual no es ma-or al 50
)scri$o en 'orma simb#licaG o G " V 0/50 aG " W 0/50
Unila$eral dereca
Pa%( 19 E%ta.l#c#) #l ni2#l "# %i4ni:cancia c(n #l *u# %# 2a a t)a.a;a) a =
0@05
Pa%( 79 E%ta"$%3c( "# p)u#.a ( calcula"(!
Zprueba
p P P (1 P ) n -
=
-
Tprueba
P)(p()ción "# la -u#%t)a
10
P)(p()ción P(.laci(nal
50
9@55
Pa%( <9 E%ta"$%3c( t#ó)ic( ta.la%! T$e#rico
1@645
Pa%( =9 T(-a) la "#ci%ión se acep$a la ipo$esis nula/ -a ?ue 9@55 es ma-or ?ue 1@64@ )s decir/ Tprueba es ma-or ?ue T$eorico
C(nclu%ión9 Se acep$a ?ue el porcen$ae de Qcupacion ac$ual de empleados es ma-or al 50
Se ?uiere proba si &l Qcupaci#n Ac$ual I)mpleadoJ es ma-or al 50@
"R)S)!%A(Q "QRG ;aura Melisa Morales
8a%# 7 P)u#.a% "# Hip(t#%i% Dat(% %amaño de la mues$ra (ia*nosco Mo,ilidad =p> Mo,ilidad
145 5 3
="> "roporci#n
25
Pa%( &9 D#%c)i.i) la /ipót#%i% oG porcen$ae de dia*nosco medicomo,ilidad es in'erior al 25 aG porcen$ae de dianosco medicomo,ilidad es superior al 25
)scri$o en 'orma simb#licaG o G " W 0/25 aG " V 0/25
Unila$eral +?uierda
Pa%( 19 E%ta.l#c#) #l ni2#l "# %i4ni:cancia c(n #l *u# %# 2a a t)a.a;a) a =
0@05
Pa%( 79 E%ta"$%3c( "# p)u#.a ( calcula"(!
Zprueba
P)(p()ción "# la -u#%t)a
p P P (1 P ) n -
=
P)(p()ción P(.laci(nal
-
Tprueba
3 25
5@99
Pa%( <9 E%ta"$%3c( t#ó)ic( ta.la%! T$e#rico
1@645
Pa%( =9 T(-a) la "#ci%ión no se acep$a la ipo$esis debido a ?ue 5/99 es in'erior ?ue el ,alor T$e#rico ?ue es de 1/645
C(nclu%ión9
Se recaa ?ue el porcen$ae de medico mo,ilidad sea i*ual a 25
Se re?uiere probar si Una " para la proporci#n/ para probar si &l de (ia*nosco Medico IMo,ilidadJ es +n'erior al 25@ ="rueba Unila$eral i?uierda>
R)A;+TA(Q "QRGQMAR AM+;Q SA!%+AQ AR+A
8a%# 7 P)u#.a% "# Hip(t#%i% Dat(% %amaño de la mues$ra (iscapaci$ados ?ue ,i,en solos =p> ,i,e ac$ualmen$e solo
145 34 23
="> "roporci#n
35
Pa%( &9 D#%c)i.i) la /ipót#%i% oG )l porcen$ae de escolaridad )(UA+Q! AS+A es i*ual a 35 aG )l porcen$ae de escolaridad )(UA+Q! AS+A no es i*ual a 35
)scri$o en 'orma simb#licaG o G " 0/35 aG " N 0/35
ila$eral
Pa%( 19 E%ta.l#c#) #l ni2#l "# %i4ni:cancia c(n #l *u# %# 2a a t)a.a;a) a =
0@05
Pa%( 79 E%ta"$%3c( "# p)u#.a ( calcula"(!
Zprueba
p P P (1 P ) n -
=
-
Tprueba
2@92
Pa%( <9 E%ta"$%3c( t#ó)ic( ta.la%! T$e#rico
Pa%( =9 T(-a) la "#ci%ión
1@960
1@960
P)(p()ción "# la -u#%t)a
23
P)(p()ción P(.laci(nal
35
se recaa la ipo$esis nula/ -a ?ue 2@92 es menor ?ue 1@960 @ )s decir/ Tprueba es menor ?ue T$eorico
C(nclu%ión9 Se recaa ?ue el porcen$ae de ?ue la escolaridad )ducacion asica sea i*ual a 35
!36T: & c# 3na !+ para la proporción, para probar si él ? de Escolaridad @Educación bAsicaB es igual al (&?#
INDIRA LORENA MENDEZ
8a%# 7 P)u#.a% "# Hip(t#%i% Dat(% MEDIA POBLACIONAL MEDIAS MUESTRALES PROMEDIO DEL INGRESO MENSUAL DE LOS HOMBRES CON DISCAPACIDAD
Media mues$ral (es,iaci#n mues$ral %amaño de mues$ra= n1
PROMEDIO DEL INGRESO MENSUAL DE LAS MUJERES CON DISCAPACIDAD
Media Mues$ral 750078@229 (es,iaci#n Mues$ral 795604@486 %amaño de mues$ra=n2> 70
2000000 1
1
H69
)l promedio de in*reso mensual de los ombres es menor i*ual al promedio de in*reso mensual de las mueres@
Ha9
)l promedio de in*reso mensual de los ombres es ma-or al promedio de in*reso mensual de las mueres@
U!+;A%)RA; ()R)A
Pa%( 19 E%ta.l#c#) #l ni2#l "# %i4ni:cancia c(n #l *u# %# 2a a t)a.a;a) 0@05
Pa%( 79 E%ta"$%3c( "# p)u#.a ( calcula"(!
Tprueba
13@14
T$e#rico
1@645
Pa%( <9 E%ta"$%3c( t#ó)ic( ta.la%!
Pa%( =9 T(-a) la "#ci%ión Se recaa la ipo$esis nula/ -a ?ue $eorico es menor ?ue prueba/ con una si*nic
C(nclu%ión9 on una si*nicancia del 5 se recaa la ipo$esis nula/ es decir se recaa ?ue el in*reso mensual promedio es menor i*ual al promedio de in*reso de las mueres@
8a%# 7 P)u#.a% "# Hip(t#%i% Dat(% MEDIA POBLACIONAL MEDIAS MUESTRALES PROMEDIO DE HORAS TRABAJADAS POR LOS HOMBRES
Media mues$ral (es,iaci#n mues$ral %amaño de mues$ra= n1
PROMEDIO DE HORAS TRABAJADAS POR LAS MUJERES
Media Mues$ral 3@95714286 (es,iaci#n Mues$ral 3@54039101 %amaño de mues$ra=n2> 70
8
1 1
H69
)l promedio de oras laboradas diariamen$e por los ombres es menor i*ual al promedio de oras laboradas diariamen$e por las mueres@
Ha9
)l promedio de oras laboradas diariamen$e por los ombres es ma-or al promedio de oras laboradas diariamen$e por las mueres@
U!+;A%)RA; ()R)A
Pa%( 19 E%ta.l#c#) #l ni2#l "# %i4ni:cancia c(n #l *u# %# 2a a t)a.a;a) 0@05
Pa%( 79 E%ta"$%3c( "# p)u#.a ( calcula"(!
Tprueba
Pa%( <9 E%ta"$%3c( t#ó)ic( ta.la%!
3@72
T$e#rico
1@645
Pa%( =9 T(-a) la "#ci%ión Se recaa la ipo$esis nula/ -a ?ue $eorico es menor ?ue prueba/ con una si*nic
C(nclu%ión9
on una si*nicancia del 5 se recaa la ipo$esis nula/ es decir se recaa ?ue el promedio de oras laboradas diariamen$e por los ombres es menor i*ual al promedio de oras laboradas diariamen$e por las mueres
Una " para la di'erencia de medias/ para probar ?ue el promedio de in*reso mensual por ombres es ma-or al promedio de in*reso mensual por mueres@ ="rueba Unila$eral dereca>@
A!(R)S F);+") R)!(Q! RQ(R+U)T
Una " para la di'erencia de medias/ para probar ?ue el promedio de minu$os laborados diariamen$e por ombres es ma-or al promedio de minu$os laborados diariamen$e por mueres@ ="rueba Unila$eral dereca>
A!(R)S F);+") R)!(Q! RQ(R+U)T
