Persiapan Data Simulasi Reservoir

PENGOLAHAN DATA ENGINERING PERSIAPAN SIMULASI RESERVOIR Oleh: Joko Pamungkas

Referensi Utama: Acuan Studi Reservoir (Simulasi dan Decline Analysis): BPMIGAS 2008

SISTIMATIKA 1. Data Produksi dan Tekanan ● Format Data ● Plot Data Produksi ● Bubble Map ● Plot Data Tekanan 2. Data Scal ● Data Input (Format) ● End Point data Scal ● Normalisasi Relative Permeability Curve ● Rekontruksi Relative Permeability ● Kurva Relative Permeability untuk Fracture 3. Data PVT ● Data (Format) ● Analisa Data ● Perhitungan 4. Penentuan Rock Region ● Data Swi ● Data Permeabilitas 5. Mekanisme Pendorong


1. Data Produksi dan Tekanan Dalam mengolah data produksi hal-hal yang perlu disiapkan : √ Data yang tersedia. • Data Sumuran : Total jumlah sumur, Status sumur (jumlah sumur masih produksi, jumlah sumur sudah shutin atau abandon dan jumlah sumur injeksi dll)

Jelaskan penyebab status sumur yang sudah shutin atau abandon dalam bentuk matrik. • Sejarah komplesi untuk tiap-tiap sumur. • Data produksi lapangan.

per

sumur,

per

reservoar/lapisan

dan

• Data tes sumur dan summary hasil analisa well testing • Data tekanan • Data laporan sumur (well report) termasuk masalahmasalah sumur seperti kepasiran dll • Data artificial kapasitas)

well

(sumur

flowing,

pompa

termasuk

1. Data Produksi dan Tekanan (Format Data) Contoh data produksi untuk lapangan : DATA PRODUKSI PRODUCTION DATE

INJECTION

CUMULATIVE PROD.

CUM. INJEC.

GOR

OIL WATER GAS WATER GAS OIL WATER GAS WATER GAS stb/ bopd bwpd mscfpd bwpd mscfpd mstb mstb mmscf mstb mmscf scf

WELL WC %

PRODUCER INJECTION Active Total Active Total

Contoh data produksi per sumur : DATA PRODUKSI PRODUCTION WELL

DATE

OIL bopd

WATER GAS LIQUID bwpd mscfpd blpd

DATA INJEKSI WELL

DATE

CUM. INJEC. INJECTION WATER GAS WATER GAS bwpd mscfpd mstb mmscf

Copyright Dadang Rukmana (BPMIGAS)

CUMULATIVE PROD. OIL mstb

GOR

GLR

stb/ WATER GAS stb/ scf scf mstb mmscf

WC %

WOR mmscf

1. Data Produksi dan Tekanan (Plot Data Produksi) √ Buat Plot sejarah produksi untuk Lapangan : Ø Grafik 1 => Sumbu Y1 : Oil rate, Y2 : WC dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => Jika jumlah sumur producer lebih dari 20 sumur plot Sumur aktif vs Date dan apabila jumlah sumur kurang dari 20 sumur buatkan barchart sumur active vs Date. Ø Grafik 1 => Sumbu Y1 : Liquid rate, Y2 : GLR dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => Pressure vs Date Ø Grafik 1 => Sumbu Y1 : Np & Wp, Y2 : Gp dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => Pressure vs Date Ø Plot Sumbu Y1 : GOR, Y2 : WOR dan Sumbu X : Date Ø Jika lapangan sudah ada injeksi water misalkan: Grafik 1 => Sumbu Y1 : Oil rate & Injection rate, Y2 : WC dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => Jika jumlah sumur injector lebih dari 20 sumur plot Sumur injeksi aktif vs Date dan apabila jumlah sumur kurang dari 20 sumur buatkan barchart sumur injeksi active vs Date. Note : o

Grafik 1 dan grafik 2 dalam lembar yang sama, usahakan skala sumbu x untuk kedua grafik tsb harus sama.

o

Semua data pressure harus sudah di konversi pada suatu datum.


1. Data Produksi dan Tekanan (Plot Data Produksi) Contoh Sejarah produksi dengan barchart sumur aktif : Grafik 1

WC belum ditampilkan

Grafik 2

Sumur Aktif

1. Data Produksi dan Tekanan (Plot Data Produksi) √ Buat Plot sejarah produksi untuk Sumuran : Ø Grafik 1 => Sumbu Y1 : Oil rate, Y2 : WC dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => plot barchart sejarah komplesi vs Date Ø Grafik 1 => Sumbu Y1 : Liquid rate, Y2 : GLR dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => Pressure vs Date (Jika ada) Ø Grafik 1 => Sumbu Y1 : Np & Wp, Y2 : Gp dan Sumbu X : Date dan Grafik 2 => Pressure vs Date (Jika ada) Ø Plot Sumbu Y1 : GOR, Y2 : WOR dan Sumbu X : Date Note : o

Grafik 1 dan grafik 2 dalam lembar yang sama, usahakan skala sumbu x untuk kedua grafik tsb harus sama.

o

Semua data pressure harus sudah di konversi pada suatu datum.

1. Data Produksi dan Tekanan (Plot Data Produksi) Contoh Sejarah produksi dengan barchart lapisan yg di komplesi :

Grafik 1 WC belum ditampilkan

Grafik 2

Skala pada sumbu X belum sama

1. Data Produksi dan Tekanan (Bubble Map) √ Buat bubble map produksi dengan frekwensi Np tiap-tiap 5 tahun jika lapangan telah berproduksi lebih dari 10 tahun atau per 2.5 tahun jika lama produksi dibawah 10 tahun dan akhir produksi : √ Bubble map untuk Kumulatif Oil dan overlay dengan : √ Peta HPT (So x H x Por) pada total lapangan dan lapisan yang paling dominan produksinya. √ Peta Facies pada lapisan yang paling dominan produksi oil. √ Peta iso permeability pada lapisan yang paling dominan produksi oil. √ Peta rock region pada lapisan yang paling dominan produksi oil. √ Peta struktur dan telah dibatasi contact.

√ Bubble map untuk Kumulatif Water dan overlay dengan : √ Peta HPT (So x H x Por) pada total lapangan dan lapisan yang paling dominan produksinya. √ Peta Facies pada lapisan yang paling dominan produksi water. √ Peta iso permeability pada lapisan yang paling dominan produksi water. √ Peta rock region pada lapisan yang paling dominan produksi water. √ Peta struktur dan telah dibatasi contact.

1. Data Produksi dan Tekanan (Bubble Map) Ø Bubble map untuk Pressure (jika data mencukupi) dan overlay dengan : • Peta HPT (So x H x Por) pada total lapangan dan lapisan yang paling dominan produksinya. • Peta Facies pada lapisan yang paling dominan produksi water. • Peta iso permeability pada lapisan yang paling dominan produksi oil. • Peta rock region pada lapisan yang paling dominan produksi oil. • Peta struktur dan telah dibatasi contact.

Ø Jika ada, bubble map untuk Kumulatif Water/Gas Injeksi dan overlay dengan : • Peta iso permeability pd lapisan yang paling dominan produksi oil. • Peta Facies pada lapisan yang paling dominan produksi oil. • Peta struktur dan telah dibatasi contact.

1. Data Produksi dan Tekanan (Bubble Map)

Hydrocarbon Pore Volume (HCPV)


Overlay Peta Top Struktur dan Buble Map Np

Overlay Peta Buble Map Np dan Oil Cut


Perbandingan Distribusi Water Cut Sebelum (kiri) dan Sesudah (kanan) Injeksi Air

1. Data Produksi dan Tekanan (Plot Tekanan)

Perilaku Tekanan Reservoir


2. Data SCAL (INPUT DATA) Format Data Scal (Water-Oil Relative Permeability), sbb : RINGKASAN WATER-OIL RELATIVE PERMEABILITY DATA Contoh Sumur

Sample Number

Sumur X-1 Sumur X-2

19 20 21 29 23 B 16

Sumur X-3

Ka (mD)

Por (frac.)

605.75 116.00 28.00 2.20 4162 1743 236

Swc (frac.)

0.258 0.253 0.220 0.170 0.277 0.261 0.215

Kro@Swc (frac.)

0.2370 0.2890 0.3640 0.4800 0.2090 0.2230 0.2600

0.8600 0.7400 0.6290 0.4045 0.7640 0.7400 0.7288

Krw@Sor (frac.) 0.3600 0.2330 0.1840 0.1160 0.3090 0.2990 0.2910

Sor (frac.) 0.364 0.343 0.348 0.295 0.424 0.412 0.404

Format Data Scal (Gas-Oil Relative Permeability), sbb : RINGKASAN GAS-OIL RELATIVE PERMEABILITY DATA CONTOH Sumur

Sample Number

Ka (mD)

Por (frac.)

Swc (frac.)

Sor (frac.)

Slr (frac.)

Kro@Swc (frac.)

Krg@Slr (frac.)

Sumur X

29 23 B

4162 1743

0.277 0.261

0.094 0.117

0.352 0.328

0.446 0.445

0.605 0.618

0.286 0.352

16

236

0.215

0.203

0.269

0.472

0.583

0.263

2. Data SCAL (End Point data Scal) Pengolah data scal dimulai dari pengumpulan data yang ada, kemudian menentuka korelasi hubungan parameter satu dengan parameter yang lain. Korelasi ini akan menentukan flow fluida didalam model simulasi. Jika data scal cukup banyak end point dapat dipisahkan per facies atau per reservoar/formasi. Jika data-data scal lebih dari 2 data dapat dibuat hubungan : √ Water-Oil Relative Permeability • Swc vs log (Permeabilitas) atau Swc vs Permeabilitas • Swc vs Sor • Swc vs Kro@Sor • Swc vs Krw@Swc √ Gas-Oil Relative Permeability • Swc vs Slr • Slr vs Kro@Swc • Slr vs Krg@Slr

2. Data SCAL (End Point data Scal) √ Gas-Water Relative Permeability untuk Lapangan Gas • Swc vs Permeability • Swc vs Krg@Swc • Swc vs Krw@Sgr • Swc vs Sgr

2. Data SCAL

End Point data Scal (Water-Oil Relative Permeability) Contoh hubungan Swc vs Permeabilitas. Contoh Hubungan Swc vs K, tergambar bahwa kurva mempunyai trend yang sama secara lapangan. Tidak perlu dipisahkan baik secara facies atau formasi/reservoar.

Facies A Contoh Hubungan Swc vs K, Trend kurva yang tidak sama, harus dipisahkan secara facies.

Facies B

2. Data SCAL

End Point data Scal (Water-Oil Relative Permeability) Contoh hubungan Sor vs Swc, Kro@Swc vs Swc, Krw@Sor vs Swc

2. Data SCAL

End Point data Scal (Gas-Oil Relative Permeability) Contoh hubungan Slr vs Swc, Kro@Swc vs Slr, Krg@Slr vs Slr

2. Data SCAL

End Point data Scal (Gas-Oil Relative Permeability) Contoh Plot Swc vs K, Sgr vs Swc, Krg@Swc vs Swc, Krw@Sgr vs Swc

2. Data SCAL (Normalisasi Relative Permeability Curve) Pada umumnya kurva relatif permeabilitas mempunyai bentuk yang berbeda pada suatu lapangan yang sama, untuk menentukan bentuk kurva yang akan digunakan, dapat dilakukan dengan cara normalisasi. Jika data scal cukup banyak dan trend dari normalisasi berbeda secara facies atau per reservoar/formasi, maka normalisa agar dipisahkan. Persamaan sederhana dalam menentukan normalisasi : √ Water-Oil Relative Permeability • Sw* = (Sw - Swc) / (1 – Swc – Sor) • Krow* = Krow / Krow@Swc • Krw* = Krw@Sorw √ Gas-Oil Relative Permeability • Sg* = (Sg – Sgc) / (1 – Sgc – Swc – Sorg) • Krg* = Krg / Krg@Slr • Krog* = Krog / Krog@Sgc Copyright Dadang Rukmana (BPMIGAS)

2. Data SCAL Normalisasi Relative Perm. Curve (Water-Oil System) Contoh Normalisasi kurva Relative permeability. Trend dari beberapa data hampir sama, maka tidak perlu dipisahkan baik secara facies atau formasi/reservoar.

Contoh Normalisasi Relative Permeability. Trend yang tidak sama, harus dipisahkan secara facies/formasi.

2. Data SCAL Normalisasi Relative Perm. Curve (Gas-Oil System)

2. Data SCAL Normalisasi Relative Perm. Curve (Gas-Water System) Contoh hasil Normalisasi untuk Lapangan Gas

2. Data SCAL Rekontruksi Relative Permeability (Water-Oil System) Contoh Hasil Rekontruksi dengan 5 jenis kurva relatif permeabilitas untuk berbagai Swc, Kro, Krw dan Sor (Lapangan Minyak)

2. Data SCAL Rekontruksi Relative Permeability (Gas-Water System) Contoh Hasil Rekontruksi dengan 5 jenis kurva relatif permeabilitas untuk berbagai Swc, Krg, Krw dan Sgc (Lapangan Gas)

2. Data SCAL Relative Permeabilitas untuk Fracture Dari data Pc menunjukkan Swc adalah fungsi dari permeabilitas. Dengan menggunakan korelasi maka Permeabilitas di fracture dapat ditentukan, sehingga swc di fracture dapat dihitung. Relatif Perm. Di Fracture untuk Kf < 10 D

2. Data SCAL Capillary Pressure J-Function Untuk mengolah Capillary Pressure dapat dilakukan berbagai cara : 1). Dengan Metode J-Funtion

2). Normalisasi Pc

Hal-hal yang perlu diperhatian dalam pembuatan J-Funtion / Normalisasi Pc : • Pisahkan berdasarkan Facies/ flow unit (jika data mendukung) • Jika bentuk kurva scatter pisahkan/kelompokkan.

J(Sw)

0

Sw*

1.0


3. Data PVT (Analisa Fluida Reservoar) Masalah dalam pengolahan PVT : 1. Jumlah lapisan banyak, tetapi data PVT hanya pada lapisan tertentu, bagaimana mengambil/membuat PVT pada lapisan yang tidak ada data ?? 2. Data PVT lebih dari satu sample, mana yang mau diambil ??

Ada Data Data PVT PVT

3. Data PVT (Analisa Fluida Reservoar) Pengolahan Data PVT untuk kasus 1 dapat dilakukan, sbb : √ Buatkan tabel PVT semua parameter-parameter data PVT √ Cari hubungan beberapa parameter dengan cara plot : • Kedalaman vs Tek.Saturasi (Pb) • Pb vs T, Pb vs Rs, Pb vs Bo@Pb (Bob), Pb vs Sg(gas) dan Pb vs API • Tentukan datum untuk masing-masing lapisan • Dari masing-masing datum akan diperoleh Tekanan Saturasi (Pb) • Dari Pb dapat menentukan Temperatur reservoar, Bob, API, Sg dan RS • Untuk membuat hubungan P vs Bo, P vs RS, P vs viskositas (minyak) dan untuk gas P vs Z, P vs Bg & P vs viskositas gas bisa menggunakan metode standing, vasquez, glaso dan Trijana K. • Tentukan metode mana yang akan digunakan dengan cara menghitung paramter Pb dan sebagai input Sg atau Rs.

3. Data PVT (Format Data) Data PVT baik dari laboratorium atau berasal dari hasil well test dikumpulkan dalam format yang sama untuk memudahkan dalam analisa lanjut. Contoh Format Data PVT : Lap. / Sumur Tanggal Res. X1

X2

X3 X4

X5

S-19 S-37 S-42 S-13 S-31 S-35 S-46 S-99 S-7 S-21 S-24 S-6 S-18 S-90 S-6 S-2

2-11-84 3-7-92 12-7-92 9-10-83 24-9-85 16-2-79 15-2-79 28-8-85 29-7-84 22-5-85 4-4-80 14-12-80 11-9-79 3-2-85 16-10-75 19-8-75

Interval Datum Produksi ft ftss

Pi

Pr

Pb

psi

psi

psi

4260-4275 2962-2972 2816-2822 5716-5718 7140-7157 6779-6782 3410-3416 2980-2990 8768-8774 8293-8297 8850-8866 9768-9776 3480-3490

2035 1160 2882 1454 1246 3820 3600 3833 4164 532 1517

1796 2721 1262 1139 2412 2855 2880 1159 3820 3600 3833 4164 511 1267

1792 2243 2035 1262 1022 2350 2802 2554 1448 1246 3770 3498 3325 3720 684 1438

4268 6330 4580 2972 2816 5680 7110 6779 3405 2990 8600 8295 8815 9686 1286 3406

T o

o

API

F

173 211 205 140 131 165 191 190 157 132 180 185 195 217 120 142

38.6 33.7 35.9 41.4 22.2 32.4 31.9 36.5 40.7 42.7 28.5 33.1 29.3 30.8 36.5 27.0

Den. Bob Rs Gas Oil gm/cc bbl/stb scf/stb Gravity 0.745 0.729 0.698 0.745 0.874 0.748 0.735 0.703 0.704 0.661 0.746 0.748 0.734 0.749 0.804 0.834

1.265 1.353 1.399 1.237 1.075 1.256 1.290 1.402 1.343 1.633 1.348 1.355 1.294 1.407 1.107 1.145

440 598 600 379 152 498 527 695 615 1024 654 724 616 957 200 280

0.820 0.813 0.740 0.694 0.668 0.659 0.560 0.688 0.725 0.841 0.679 0.897 0.637 0.922 0.913 0.923

3. Data PVT (Perhitungan) Setelah data-data PVT terkumpul dan hasil plot beberapa parameter PVT mempunyai trend yang bagus, maka PVT dapat ditentukan untuk masing-masing lapisan/reservoar. Untuk memilih metode mana yang cocok dan parameter apa saja sebagai dasar perhitungan, dapat dilakukan dengan dua cara : √

Rs data sebagai input dan Sg gas yang akan dihitung dengan cara coba-coba sehingga akan diperoleh harga Pb, kemudian di matching dengan Pb data. Jika Pb belum cocok maka Sg di coba lagi. Rs data dan Pb data adalah hasil dari korelasi-korelasi.

√

Caranya sama, hanya Sg data sebagai input dan Rs gas yang dihitung.

3. Data PVT (Perhitungan) Contoh hasil perhitungan dengan berbagai metode dimana Rs sebagai input dan harga Sg dicoba-coba : Sg Dihitung METHOD

RS (SCF/STB)

SGgas

Pb (psig)

Bobm Bobc (V/VR)

Perbedaan (%)

Keterangan

STANDING

286.60

0.788

1153.3

1.166

1.1733

0.626

SGgas dihitung

VASQUEZ & BEGGS

286.60

0.882

1153.0

1.166

1.1348

2.676

SGgas dihitung

286.60

0.892

1153.9

1.166

1.153

1.115

SGgas dihitung

o

Oil Gravity = 36.56 ( API o

@ 60 F ) Bob @Pb = 1.166 (V/VR) Rsi Psep Tsep Sggas

= 286.6 (scf/stb) GLASO = 35 (psig) o

= 84 ( F) = 0.8326

Harga API, Bob, Rsi dan Sg(gas) pada lapisan/ reservoar tertentu dan dihasilkan dari plot data PVT

TRIJANA K.

Harga Rs sebagai input data

286.60

-

-

Harga Sg hasil coba-coba sehingga Pb hitungan = Pb data (hasil dari plot)

1.166

-

-

SGgas tidak dapat dihitung

Perbedaan Bob hasil cobacoba Sg dengan Bob dari data, diperoleh perbedaan yg kecil 0.626% metode Standing dg parameter Sg gas = 0.788

3. Data PVT (Perhitungan) Contoh hasil perhitungan dengan berbagai metode dimana Sg sebagai input dan harga Rs dicoba-coba : RS Dihitung METHOD

RS (SCF/STB)

SGgas

Pb (psig)

Bob (V/VR)

Perbedaan (%)

Keterangan

STANDING

302.90

0.833

1153.0

1.166

1.1856

1.681

Rs dihitung

VASQUEZ & BEGGS GLASO

272.20

0.833

1153.3

1.166

1.1281

3.250

Rs dihitung

267.50

0.833

1153.2

1.166

1.1385

2.358

Rs dihitung

TRIJANA K.

332.40

0.833

1153.3

1.166

1.1663

0.026

Rs dihitung

o

Oil Gravity = 36.56 ( API o

@ 60 F ) Bob @Pb = 1.166(V/VR) Rsi = 286.6 (scf/stb) Psep = 35 (psig) Tsep Sggas

o

= 84 ( F) = 0.8326

Harga API, Bob, Rsi dan Sg(gas) pada lapisan/ reservoar tertentu dan dihasilkan dari plot data PVT

Harga Rs hasil coba-coba sehingga Pb hitungan = Pb data (hasil dari plot)

Harga Sg sebagai input data

Perbedaan Bob hasil cobacoba Rs dengan Bob dari data, diperoleh perbedaan yg kecil 0.026% metode Trijana dg parameter Rs = 332.4

3. Data PVT (Analisa Data) Contoh dalam menganalisa data PVT dengan membuat hubungan Tekanan Saturasi dengan Kedalaman.

3. Data PVT (Analisa Data) Contoh hubungan tekanan saturasi dengan temperatur reservoar dan faktor volume minyak pada tekanan saturasi.

3. Data PVT (Analisa Data) Contoh hubungan tekanan saturasi dengan Rs dan Sg.

3. Data PVT (Analisa Data) Setelah hasil perhitungan PVT selesai dengan kedua cara tsb kemudian bandingkan mana perbedaan bob yang kecil, kemudian tentukan paramter Rs, Bo, Viskositas oil, Bg dan viskositas gas untuk berbagai tekanan dan berbagai lapisan/reservoar.

3. Data PVT (Analisa Data) Pengolahan Data PVT untuk kasus 2, dimana ada dua data PVT atau lebih dan pengambilan sample pada kedalaman yang sama. Untuk menentukan data PVT mana yg akan diambil, dapat dengan cara : √ Plot performance GOR dan Tekanan reservoar vs Waktu √ Amati performance GOR dan pada saat GOR naik tentukan tekanan reservoar. Tekanan reservoar pada saat GOR eqivalen dengan tekanan saturasi (Pb)

Contoh Kasus-2 : Dari pengukuran ada 2 data PVT dari 2 sumur .

Trend Pr

• PVT (1) : Pb = 2485 psi • PVT (2) :Pb = 2155 psi

Pb = 2485 psi GOR mulai naik

3. Data PVT (Analisa Data) Untuk reservoar gas, komposisi gas yang harus di plot terhadap kedalaman. Contoh hasil analisa untuk PVT reservoar gas untuk berbagai zone.


4. Penentuan Rock Region Rock Region didalam model simulasi reservoar diperlukan untuk membagi atau memisahkan antara property yang bagus dengan property yang jelek. Penentuan Rock Region, dapat berfungsi : • Mengelompokkan produksi yang memiliki performance yang sama atau performance tekanan yang sama. • Dapat membantu mempercepat dalam proses history matching. • Hasil prediksi dari simulasi tidak over/under estimate. • Akan membantu dalam menentukan skenario pengembangan lapangan.

Contoh Rock Region secara Lateral

4. Penentuan Rock Region Penentuan Rock Region dapat dilakukan dengan dua cara : √ Berdasarkan data Swi. Data Sw diambil dari hasil distribusi 3D property model • Urutkan data Swi dari nilai yang kecil ke nilai besar, usahakan untuk membagi berdasarkan Reservoar atau Formasi. •

Plot Swi vs Number of Sample (Cumulative Data)

•

Bagi beberapa interval, dimana setiap interval mempunyai trend yang sama. Tiap-tiap interval dapat mewakili rock region.

•

Swi setiap rock region dapat dicari dengan mengambil rata-rata harga Swi pada tiap-tiap interval.

Metode ini dapat dilakukan, jika : •

Dari data resistivity log tidak menunjukkan adanya transisi zone. Pc = 0

•

Dari data produksi dimana pada awal produksi air belum keluar walaupun dengan Sw cukup tinggi.

•

Dari data Scal harga Swir sama dengan data Sw hasil interpretasi log. Swi eqivalen Swc (Swirr)

Note : Inplace antara hasil dari Initialisasi simulasi dg 3D model umumnya kurang dari 10%. Copyright Dadang Rukmana (BPMIGAS)

4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Swi) Contoh penentuan rock region untuk seluruh lapangan ”X1”. Contoh Input Data Swi dari 3D Property model

ET-1

ST-025 ST-058

ET-2

ST-13

4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Swi) Contoh penentuan rock region pada lapangan ”X2”, dimana penentuan rock region dibagi berdasarkan reservoar.

4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Swi) Contoh penentuan rock region pada lapangan ”X3”, dimana penentuan rock region dibagi berdasarkan formasi. Formasi “T”

Formasi “D”

4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Permeabilitas) √ Berdasarkan data Permeabilitas. Prosedure hampir sama dengan data Swi. Data Permeabilitas diambil dari hasil distribusi 3D property model • Urutkan data Permeabilitas dari nilai yang kecil ke nilai besar, usahakan untuk membagi berdasarkan Reservoar atau Formasi atau Zonasi. •

Plot Permeabilitas vs Number of Sample (Cumulative Data)

•

Bagi beberapa interval, dimana setiap interval mempunyai trend yang sama. Tiap-tiap interval dapat mewakili rock region.

•

Tentukan permeabilitas dari setiap rock region dengan cara mengambil rata-rata harga permeabilitas pada tiap-tiap interval.

•

Setelah mendapatkan harga permeabilitas rata-rata tiap-tiap rock region maka dapat menentukan Swc.

•

Tentukan Swc tiap-tiap rock region dengan menggunakan korelasi hubungan Swc vs Permeabilitas.


4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Permeabilitas) Metode ini dapat dilakukan, jika : •

Data resistivity log menunjukkan adanya transisi zone. Pc > 0

•

Dari data produksi dimana pada awal produksi air sudah keluar, terutama yang dekat dengan contact.

•

Dari data Scal dan data Sw hasil interpretasi log terutama dekat contact harga Swi selalu lebih besar dari harga Swc. Swi > Swc (Swirr)

Jika rock region menggunakan data permeabilitas : •

Inplace antara hasil dari Initialisasi simulasi dengan 3D model umumnya lebih dari 10%.

•

Untuk me-matching inplace dapat menggunakan data kapiler pressure.

4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Permeabilitas) Contoh penentuan rock region untuk seluruh lapangan ”X1”. Nomor Sample vs Permeabilitas 10000.0

Permeabilitas, (mD)

1000.0 Rock-1 100.0

Rock-2

Rock-4 Rock-3

10.0 Rock-1 : PermeabilitasK > 800 Rock-2 : 105 < Permabilitas < 800 Rock-3 : 45 < Permabilitas < 105 Rock-4 : 12 < Permabilitas < 45 Rock-5 : Permabilitas < 12

Rock-5

1.0

0.1 0

100

200

300

400

500

Nomor Sample

600

700

800

900

4. Penentuan Rock Region (Berdasarkan Permeabilitas) Contoh 3D Model untuk rock region Rock-2 10 < K < 100 mD

Rock-1 K > 100 mD

Rock-3 K < 10 mD


5. Mekanisme Pendorong

T A F

B R F

ZONE/ RESERVOIR FORMATION LAYER CLASSIFIKATION

Pi* avg.

SATURATION GAS CAP SIZE PRESSURE Pb Pd m

( psia )

( psia )

FVF OIL Boi

GAS Bgi

SOL. GOR Rsi

ORIGINAL IN PLACE OIL

GAS

SOL. GAS

DRIVE MECHANISM

( psia ) ( fraction ) ( bbl/stb) ( bbl/scf) ( scf/stb ) ( MM stb ) ( MMM scf ) ( MMM scf )

BRF-1 GAS (condensate) 914.48

-

1764.70

-

-

0.00368

-

-

9.45


-

1705.67

-

-

0.00113

-

-

3.37


-

1954.76

-

-

0.04153

-

-

0.00334

-

2985.00

-

-

0.00196

-

-

2.31

B2

GAS (condensate) 1605.7

C1

OIL (two-phase) 2571.849 2972.25

-

0.12

1.73583 0.00118 1006.87

0.07

0.01241

C2

OIL (two-phase) 1845.4 3004.7

-

0.35

1.66444 0.00175 775.35

46.92

15.63

D1

OIL (two-phase) 2334.3 2820.57

-

0.13

1.65969 0.00124 927.42

36.85

6.43

D2

OIL (two-phase) 2525.9 2820.35

-

0.09

1.70173 0.00115 996.90

167.14

22.32

E

OIL (two-phase) 684.03 2523.75

-

0.7

1.27092 0.00452 338.99

1.60

0.31487

Comb. Gas (Depletion) & Water Drive with dominant Depletion Drive. Comb. Gas (Depletion) & Water Drive with dominant Depletion Drive. Comb. Gas (Depletion) & Water Drive with dominant Depletion Drive. Comb. Gas (Depletion) & Water Drive with dominant Water Drive in early period. Comb. Depletion, Gas Cap & Water Drive 0.07048 with dominant Water Drive. Comb. Depletion, Gas Cap & Water Drive 36.38 with dominant Depletion (Solution Gas) Drive. Comb. Depletion, Gas Cap & Water Drive 34.18 with dominant Depletion (Solution Gas) Drive. Comb. Depletion, Gas Cap & Water Drive 166.62 with dominant Depletion (Solution Gas) Drive. Comb. Depletion, Gas Cap & Water Drive 0.54239 with dominant Water Drive in late period.

-

5. Mekanisme Pendorong 1.20

Driving Index (DI), fraction


1.20 1.00 0.80 0.60 Water Drive Index (WDI)

0.40

Segregation (Gas Cap) Drive Index (SDI) 0.20

Depletion Drive Index (DDI)

Segregation (Gas Cap) Drive Index (SDI) Depletion Drive Index (DDI)

0.80 0.60 0.40 0.20 0.00

0.00 0

50

100

150

200

250

300

1.20 1.00 0.80 0.60

Gas Drive Index (GDI) Water Drive Index (WDI) Compressibility Drive Index (CDI)

0.40 0.20 0.00 0

400

800

1200

Cumulative Gas Production (Gp), MM scf

0

2000

4000

6000

8000

Cumulative Oil Production (Np), M stb

Cumulative Oil Production (Np), M stb


Water Drive Index (WDI)

1.00

1600

10000

Persiapan Data Simulasi Reservoir

Recommend Documents