Act 10 Trabajo Colaborativo 2 Estadistica descriptiva

TRABAJO COLABORATIVO 2

HERMENCIA ZAMBRANO CODIGO: ANDRES FELIPE MORALES VALLEJO CODIGO: 1057411603 WESLER SALAZAR CODIGO:

TUTOR: YEIMMY ADRIANA FORERO GRUPO: 100105 - 736

CURSO ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD MIRAFLORES BOYACÁ INTRODUCCION Estadística Descriptiva

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Este trabajo se fundamenta en el reconocimiento y profundización en la temática propuesta dentro de la unidad 2 y el desarrol desarrollo lo de algunas algunas de las temátic temáticas as estudiad estudiadas as a lo largo del proceso proceso académico del curso estadística descriptiva. Para el desarrollo de esta actividad fue necesario poner en práctica conceptos de gran importancia tales tales como media aritmética, aritmética, mediana rango, varianza, varianza, desviación, mediana, mediana, entre otros conceptos conceptos estudiaos a lo largo del periodo académico con el propósito de que el aprendizaje sea más dinámico y se facilite más.

OBJETIVO GENERAL Estadística Descriptiva

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Poner en práctica algunos de los conceptos más importantes estudiados a lo largo del proceso académico en especial de la unidad número dos la cual lleva por nombre de medidas estadísticas.

OBJETIVOS ESPECIFICOS 

Manejar conceptos que nos permitan realizar una investigación investigación de forma confiable.



Identificar y llevar a cabo cada una de las etapas que se deben seguir dentro de una investigación estadística.



Representar la informar mediantes gráficos.



Manejar el concepto de estadística.

Estadística Descriptiva

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Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión. - Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución distribución respecto al valor central.

SON MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CUYO OBJETIVO ES SINTETIZAR LOS DATOS EN UN VALOR REPRESENTATIVO.

- Se Se dis disti tingu nguen en entre entre medidas medidas de dispers dispersión ión abso absolu luta tas, s, que que no son son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán permitirán comparar comparar varias muestras.

MEDIDAS DE DISPERSION

Medidas de Dispersión Absolutas

VARIANZA ( s ): es el promedio del

-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL -MEDIADAS DE DISPERSION -MEDIDAS DE SIMETRIA Y

Medidas de Dispersión Relativas

2

cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.

Coeficiente de variación de Pearson que se defi define ne como como el coci cocien ente te entre ntre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética

- DESVIACIÓN TÍPICA:(S) que se define com como la raíz aíz cuad cuadrrada posi ositiva de la varianza. - RECORRIDO O RANGO MUESTRAL (R e) Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor. R e = xmax xmin. . .


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clientes se necesitaran necesitaran en las tiendas tiendas 1. Con el fin de decidir cuantas cajas para atención a los clientes que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se recogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de atención a:

Real Realiz izar ar una tabla tabla de dist distri ribuc bució ión n de frec frecue uenc ncia ias, s, Calc Calcul ular ar varia varianza nza,, desvi desviac ació ión n está estánda ndarr y coeficiente de variación. Interprete los resultados. 0.3

0.3

0.5

0.8

0.9

1.1

1.3

1.6

1.8

1.8

2.1

2.8

3.1

0.3

0.3

0.6

0.8

1.0

1.1

1.4

1.6

1.8

1.8

2.3

3.0

3.2

0.3

0.3

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

1.7

1.8

1.9

2.5

3.0

3.6

0.3

0.4

0.7

0.8

1.1

1.2

1.4

1.7

1.8

1.9

2.5

3.0

3.6

0.3

0.5

0.7

0.9

1.1

1.3

1.4

1.8

1.8

2.1

2.8

3.1

4.5

A partir de esta lista ordenada se puede concluir varias cosas: 

 





El mas harto tiempo requerido para atender al cliente es de 4.5 minutos. El mas poco tiempo requerido para atender al cliente es de 0.3 minutos. La mitad del tiempo de la combinación se encuentran entre 1.3 y 1.8 Hay una predominación en el tiempo requerido para atender a un cliente entre 0.3 minutos y 1.8 minutos. Hay un vacio de tiempo de 3.6 a 4.5 minutos.

Distribución de frecuencias acerca del tiempo (minutos) requerido para atender a los clientes. Estadística Descriptiva

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Tiempos en minutos


Frecuencia

Tiempo en minutos

Frecuencia

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0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4

8 1 2 2 2 4 2 2 4 2 2 4 0 2 2 8 2 0 2 0 1 0

2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5

2 0 0 2 0 3 2 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1

MEDIA


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VARIANZA

DESVICION ESTANDAR


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COEFICIENTE DE VARIACION

Estos datos nos indican que el tiempo promedio en el cual se atiende a un cliente es de 1.53 minutos, y en este caso los datos tomados tienen una variación estándar de +/- 0.92, lo que indica que no hay mucha lejanía respecto de la media. Además es importante resaltar que el coeficiente de variación no es tan alto, lo que indica que la media aritmética está representando bien a todos los datos, es decir al tiempo que se demora en atender a un cliente.

2. En un estudio estudio se registra registra la cantidad cantidad de Horas Horas de T.V. T.V. a la semana semana que ve un grupo grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:


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a) ¿Cuál es el promedio de horas de tv que ven los niños?

b) ¿Calcule ¿Calcule el coeficie coeficiente nte variación variación intérprete intérprete los los resultados? resultados? MEDIA

Los niños ven en promedio 6,70 horas de televisión a la semana. VARIANZA


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DESVIACION ESTANDAR

COEFICIENTE DE VARIACION

En esta ocasión observamos que existe una desviación desviación estándar de solo 2.58 horas a la semana, y además el coeficiente de variación es de apenas 38.5%, lo que indica que no hay mucha dispersión de los datos, y que la media representa bien los datos obtenidos.

3. La compañía compañía de electrodomésti electrodomésticos cos MABE acaba de terminar terminar un estudio estudio sobre la configuració configuración n posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que más ventas tiene en el merc mercad ado. o. Los Los resu resultltad ados os acer acerca ca del del tiem tiempo po en minu minuto toss que que se demo demora ra cada cada configuración en producir un horno son los siguientes: Estadística Descriptiva

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Configuración I Configuración II Configuración III

Tiempo promedio 24.8 min Tiempo promedio 25.5 min Tiempo promedio 37.5 min

desviación estándar 4.8 min varianza 56.25 desviación estándar 3.8

¿Qué configuración de línea de ensamble le presenta mejores resultados a la empresa? ¿Por qué? Respuesta: En este caso la configuración I presenta mejores resultados para la empresa, puesto que a pesar de que su desviación estándar es de 4.8 min contra los 3.8 minutos de la configuración III, el promedio de la configuración I es de solo 24.8 min y si a este valor le sumamos la desviación a penas y llega a los 30 minutos, dando por esto mejores resultados a la hora de ensamblar los hornos microondas.

4. Las estaturas estaturas y pesos pesos de 10 jugadores jugadores de baloncesto baloncesto de un equipo equipo son: son:


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Calcular: La recta de regresión de Y sobre X. El coeficiente de correlación. El peso estimado de un jugador que mide 208 cm. RECTA DE REGRESION DE Y SOBRE X

ESTATURA X 186 189 190 192 193 193 198 201 203 205

PESO Y 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101

XY 15810 16065 16340 17280 16791 17563 18414 20703 20300 20705

X2 34596 35721 36100 36864 37249 37249 39204 40401 41209 42025

Y2 7225 7225 7396 8100 7569 8281 8649 10609 10000 10201

MEDIA

Media de x

Media de y


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La ecuación de la recta ajustada está dada por: ў = 1.0217X – 107.14 COEFICIENTE DE CORRELACION


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5. A continuación Se presentan las ventas nacionales de móviles nuevos de 1992 a 2004 en la

siguiente tabla. Obtenga un índice simple para las ventas nacionales utilizando una base variable:

AÑO 1992 1993 1994 1995 Estadística Descriptiva

VENTAS(millones $) 8.8 9.7 7.3 6.7 Página 15

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

8.5 9.2 9.2 8.4 6.4 6.2 5.0 6.7 7.6

Índice simple de ventas nacionales.


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El promedio de los índices desde 1992 a 2004 es de 106.7425 %

ACTIVIDAD DE INVESTIGACIÓN Realizar un recorrido a través de los resultados del Censo General 2005, ingresando a la página Web del DANE: ACTIVIDAD A REALIZAR: En este segundo trabajo colaborativo, deberán escoger previo acuerdo entre los integrantes del grupo, de los temas que presenta la página del censo, un grupo de datos para los cuales se pide Calcular: 1. Medidas de dispersión, Medidas de regresión y correlación

2. Interpr Interpreta etarr los resultad resultados os obtenido obtenidoss 3. El grup grupo o entr entreg egar ara a una una concl conclusi usión ón acer acerca ca del del tema tema esco escogi gido do con con base base en los los resu resultltad ados os obtenidos. Estadística Descriptiva

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Marca de clase 2 7 12 17 22 27 32 37 42 47 52 57 62 67 72 77 82 87

Frecuencia 4108861 4295913 4339046 3933754 3641839 3280767 2917290 2919161 2732504 2291308 1835340 1450658 1104733 921054 702518 504438 278875 210325

Fx 8217722 30071391 52068552 66873818 80120458 88580709 93353280 108008957 114765168 107691476 95437680 82687506 68493446 61710618 50581296 38841726 22867750 18298275

Fx2 16435444 210499737 624822624 1136854906 1762650076 2391679143 2987304960 3996331409 4820137056 5061499372 4962759360 4713187842 4246593652 4134611406 3641853312 2990812902 1875155500 1591949925

Total

41468384

1188669828

51165138626

1. Media Mediass de dis dispe persi rsión ón Media

Varianza


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Desviación estándar

Coeficiente de variación

Desviación media

Medidas de regresión y correlación.

X 2 7 12 17 22 27 32 37 42 47 52 57 62 67 72 77 Estadística Descriptiva

Y 4108861 4295913 4339046 3933754 3641839 3280767 2917290 2919161 2732504 2291308 1835340 1450658 1104733 921054 702518 504438

XY 8217722 30071391 52068552 66873818 80120458 88580709 93353280 108008957 114765168 107691476 95437680 82687506 68493446 61710618 50581296 38841726

X2 4 49 144 289 484 729 1024 1369 1764 2209 2704 3249 3844 4489 5184 5929 Página 19

82 87

278875 210325

22867750 18298275

6724 7569

Coeficiente de correlación

2. Interpr Interpreta etació ción n de resu resulta ltados dos •

Los análisis muestran que en Colombia el promedio de edad es de 28.66 años


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•

•

•

•

Es de notar que la desviación desviación estándar es algo elevada elevada (20.31), (20.31), lo que indica que los datos tienen una variación muy alta. Esto se ve reflejado, en que la mayoría de las personas en Colombia tiene 44 años o menos. Los resultados arrojan un coeficiente de variación del 70.86%, lo que sugiere que hay una gran variabilidad variabilidad en las edades de los colombianos colombianos,, y que la media no representa representa totalmente a la población. La gráfica y los resultados en el coeficiente de correlación indican que a menor edad hay más cantidad de colombianos, mientras que a más edad hay menos, esto es un dato importante a la hora de estimar la esperanza de vida de los colombianos para el año 2005. La correlación de los datos se puede considerar excelente.

3. Conc Conclu lusi sión ón •

En Colombia la mayoría de la población tiene de 0 a 44 años, y de acuerdo a los datos y los análisis obtenidos del censo del año 2005 se observa que la esperanza de vida esta estarí ría a hast hasta a los los 87 años años más más o meno menos, s, pues puesto to que que hay hay una una corr correl elac ació ión n muy muy importante entre la edad y la cantidad de personas en el país. CONCLUCION

Se puede concluir que se desarrolló con claridad todo el trabajo y se cumplieron cada uno de los lineamientos expuestos por la universidad nacional abierta y a distancia UNAD, entendiendo cada uno de los procesos para llevar a cabo un desarrollo de una determina da investigación.


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BIBLIOGRAFIA 

Modulo estadística descriptiva.



GOOGLE



Libros, revistas entre otros.


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Act 10 Trabajo Colaborativo 2 Estadistica descriptiva

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