trabajo académico de estadística en psicología.Descrição completa
Descripción: Resolucion de ejercicios propuestos
ejercicioDescripción completa
Descripción: estadística y probabilidad
Descripción: probabilidad y estadística 1
Descripción: ESTADÍSTICA EJERCICIOS RESUELTOS.
Descripción: Estadística Aplicada a la Ingenieria
Ejercicios, estadistica, UTPLDescripción completa
Descripción: estadistica
Estadística Aplicada a la Ingenieria
Descripción: Resumen de problemas
estadisticaDescripción completa
actividad estadisticaDescripción completa
TERMINOS ESTADISTICOSDescripción completa
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Descripción: TRABAJO ACADEMICO
Instrucciones: Desarrollar las siguientes preguntas detallando los procesos de manera clara y ordenada. Respuestas sin procesos que la justifiquen no serán consideradas. Tiempo: 90 minutos Items:
1. Los gastos de teléfono de 24 hombres elegidos al azar del Banco BBVA CONTINENTAL (entre un total de 1000) se muestran a continuación:(3 continuación:(3 puntos) 46 34 45
88 88 46
45 45 62
62 45 65
99 92 92
65 92 88
88 53 53
99 88 88
a) Elabora una tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados). De acuerdo a la regla de Sturgess:
Raiz: número de intervalos k=√n , donde n es el número de datos. Fórmula de Sturges: número de intervalos k=1+3.3·log n , donde n es el número de datos.
Cálculos previos N° datos
24.0
Limite inferior Limite superior
34.0
Rango N° Clases
65.0
Tamaño de clase o Amplitud
11.0
99.0 6.0
Límite inferior Límite superior Frecuencia
Frecuencia % Acumulada acumulado
34
45
5
5
20.83%
45
56
4
9
37.50%
56
67
4
13
54.17%
67
78
0
13
54.17%
78
89
6
19
79.17%
89
100
5
24
100.00%
b) Elabora un histograma
c) Interprete Existe una tendencia a gastar por teléfono hasta 67 soles, esto representado por el 54.17% de la población acumulada, la cual representativamente a nivel de todos los gasto nos pueda dar un indicio de campaña dirigida a sectores. En el rango de 67 a 78 soles, es nula la participación, la cual indica que este rango tarifario no existen clientes.
2. En una muestra aleatoria de los participantes a la semana deportiva de la UCCI, están distribuidos en la siguiente tabla: (2 puntos)
Deportes favoritos Fútbol Vóley Basquetbol Natación Total
Hombres 60 40 18
Género Mujeres 52 30 142
Total 90 80 48 288
a) Complete el cuadro. Determina las tablas marginales de género y acciones.
Deportes favoritos Fútbol Vóley Basquetbol Natación Total
Hombres 60 28 40 18 146
Tabla marginal género Deportes favoritos
Género Hombres
Mujeres
Fútbol
41.1%
21.1%
Vóley
19.2%
36.6%
Basquetbol
27.4%
21.1%
Natación
12.3%
21.1%
Total
100.0%
100.0%
Género Mujeres 30 52 30 30 142
Total 90 80 70 48 288
Tabla marginal deporte
Deportes favoritos
Género Hombres
Mujeres
Total
Fútbol
66.7%
33.3% 100.0%
Vóley
35.0%
65.0% 100.0%
Basquetbol
57.1%
42.9% 100.0%
Natación
37.5%
62.5% 100.0%
b) Representa gráficamente a través de las barras agrupadas.
c)
Interpreta los resultados. Las mujeres practican mayoritariamente el vóley con un 36.6%, en tanto que los hombres el fútbol con un 41.1% El basquetbol es el de mayor afluencia con un 57.1% en los hombres que en las mujeres, en tanto que la natación es en menor p roporción con un 37.5%.
3. Las compras diarias (en Nuevos Soles) de una librería están resumido en la siguiente tabla de frecuencias:(3 puntos) Compras [50-150> [150-250> [250-350>
fi 10 9 8
[350-450> [350-550>
7 6
a) Calcule la media, mediana y moda e interprete. Lim Inf.
50 150 250 350 450 Total
Lim. Sup.
fi
150
10
250
9
350
8
450
7
550
6
n
40
Fi 10 19 27 34 40
Marca de Clase Yi 100 200 300 400 500 Suma
Media = 275 nuevos soles La compra diaria promedio de 40 clientes es de 275 nuevos soles
La mayoría de las compras diarias tienen un valor de 140.9 nuevos soles b) Grafique e interprete el sesgo.
La media, mediana y moda son distintos y tiene un sesgo positivo, con la cual las estimaciones que producen son muchas y deben orientarse a tener una mayor concentración en los puntos de quiebre de las compras diarias
4. En la siguiente tabla se tiene los datos en horas de un grupo de jugadores de game on line. Además se tiene otro grupo de asistentes de gamer:(3 puntos) 18 – 13 – 11 – 20 – 16 – 15 - 10 - 12 - 18 – 8. Determine: Horas fi [2-5>
5
[5-8>
6
[8-11>
11
[11-14>
15
[14-17>
8
[17-20>
5
a) Halle la varianza de cada grupo y la desviación estándar de ambos grupos
Yi x Yi x fi 61.25 253.5 992.75 2343.75 1922 1711.25 7284.5
∑ = 11.3 ̅ = 7 284. = 50= 12.5 =07145.69 b) Calcule la dispersión de ambos grupos. La dispersión en el primer grupo es menor al de la segunda, con la cual los gamers online son un grupo más concentrado.
de las edades de un grupo de clientes que asistieron el día de inauguración de la tienda “Carsa” – Huancayo. Calcule e interprete la 5. Calcule el y Curtosis. (3 puntos)
Percentil 90 es 61 y el percentil 10 es 21 Reemplazando la fórmula para la curtosis es:
La distribución de los datos es leptocúrtica, es decir presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
6. La fundación Ford sorteara una beca para un grupo de jóvenes que asistieron a una conferencia. Como se registra en la siguiente tabla. Calcule las siguientes preguntas e interprete. Complete la siguiente tabla: (3 puntos) Estado Civil Condición
Hombre
Estudiar No estudiar
120
Total
500
Mujer
Total 700 1 500
a) ¿Cuál es la probabilidad de que un hombre que estudie gane la beca de la fundación Ford? b) ¿Cuál es la probabilidad de que una mujer que no estudie gane la beca de la fundación Ford? c) ¿Cuál es la probabilidad de que un hombre que no estudie gane la beca de la fundación Ford? Estado Civil Condición
Hombre
Mujer
Total
Estudiar No estudiar
380 120
320 680
700 800
Total
500
1000
1 500
Pa 380/700 = 0.542 Hay una probabilidad del 54.2% de que un hombre que estudie gane la beca
Pb 680/ 800= 0.85 Un 85% de los asistentes que no estudian pueden ser mujeres que vayan a a ganar la beca Pc 120/800 = 0.15 Un 15% de los hombres que no estudian pueden ganar la beca. 7. La empresa “Sazón Lopesa” distribuye sus productos a tres m ayoristas. Al primer mayorista le distribuye el 25% de su producción total, al segundo, le distribuye el 55% y al tercero el resto. Se sabe que hay productos mal envasados que se le distribuyo, al primer mayorista le toco el 20%, para el segundo mayorista el 40% y para el tercero el 30%. (Incluir el cálculo e interpretación en cada ítem)(3 puntos) a) ¿Cuál es la probabilidad de que se encuentre un producto mal envasado para el primer mayorista?
20%
20%
80%
50%
40%
30%
60%
P (me)
20%*20% + 40% * 50% + 30% *30%
P (me)
0.2*02
P (me)
30%
+ 0.4* 0.5 + 0.3*0.3 0.33
Probabilidad de producto mal envasado en primer mayorista : 0.04 La probabilidad de que un producto sea mal envasado y dirigido a su primer mayorista es del 4%, es decir de cada 100 sobres 4 pueden estar vacios, malogrados o mal sellados.
