ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA 104561_46 – Métodos Probabilísticos Paso 2. Reconocimiento y diagnóstico del estudio de caso..
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS Paso 2. Reconocimiento y diagnóstico del estudio de caso.
Presentado por Diego Fernando Ruiz Martínez – 94´392.793 Edward Andrés Ortiz Gaviria Paula Andrea Muñoz Harold Andrés Paz Burbano – 94´543.563
Directordecurso/Tutor Vladimir de Jesús Vanegas Angulo Darwin William Barros
UNIVERSIDADNACIONALABIERTAYADISTANCIA CEAD Palmira Abril 02 2017
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INTRODUCCIÓN
A partir de de una situación hipotética de una empresa que produce azúcar, donde se necesita proyectar demandas futuras, costos de pedidos y costos de compra, conociendo datos como el valor de producción y la demanda de los últimos seis meses, se calcula la demanda y costos anuales, haciendo uso también de herramientas como el método de suavización exponencial se proyecta la demanda de periodos futuros.
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JUSTIFICACION
Las empresas deben buscar constantemente innovar así como también garantizar se permanencia en el tiempo y rentabilidad, para ello se hace necesario proyectar como se va a comportar el mercado y establecer estrategias de producción que permitan un buen desempeño en el mercado en una situación futura posible, estableciendo objetivos concretos a través del uso de herramientas técnicas como las que proporcionan los métodos probabilísticos.
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OBJETIVOS
Objetivo General
Identificar y aplicar los métodos de pronósticos buscando dar respuesta a los interrogantes propuestos en la guía de actividades del curso.
Objetivos Específicos
Proponer al grupo colaborativo los referentes temáticos que propuso en la actividad inicial.
Determinar la proyección para los siguientes 12 meses, usando la herramienta de suavización exponencial
Hallar el pronóstico de demanda de producto para el año siguiente utilizando las técnicas de promedio móvil y suavización exponencial.
Determinar a partir de qué periodo sería el óptimo de la producción para la empresa Ingenios Dulces
Resolver los interrogantes planteados en el estudio del caso utilizando las técnicas de pronósticos y manejo de inventarios.
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Propuesta del caso de Ingenios Dulces para su análisis e interpretación respectiva y posteriordesarrollo. A partir de la necesidad de comercializar productos en la provincia de La Guajira, se creó la empresaIngenios Dulces, la cual es constituida por habitantes dueños de tierras fértiles en donde la siembra y procesamiento de la caña de azúcar da como resultado azúcar de alta pureza y calidad, por iniciativa de los gobernantes de turno que incentivaron la creación de empresas con el propósito de contribuir a la economía sostenible y renovable de la provincia,
repercutiendo en unas
mejorescondiciones de vida de los habitantes de la zona, dado que el producto cosechado es de calidad y porlo tanto puede ser comercializado a nivel municipal y nacional, lo cual le permite a la empresa unasostenibilidad para poder almacenar por semana 15000 cajas de azúcar, lo suficiente para soportarun imprevisto del mercado. La inestabilidad económica de los precios del azúcar a nivel mundial ha incidido en una crisis que hatocado las puertas de la empresa Ingenios Dulces (aumento de la materia prima y costos delproducto final), dado que el gobierno ha tenido que subir los tributos a los asociados de la empresapara de esa manera equilibrar la economía sostenible y renovable de la que se estaba gozando. Normalmente el precio de cada unidad de libra de azúcar es 500 pesos que representa el precio atodo costo que incluye el transporte municipal en la provincia, como también los $100 pesosadicionales en que se incrementa por la distribución a nivel nacional, lo que conlleva a ser un preciocompetitivo a nivel nacional. La distribución a nivel municipal y nacional es de 5000 cajas de azúcar semanales, cantidad queresulta ser significativa para el sostenimiento óptimo de la empresa; en vista de la situación que seestá viviendo en el país por la crisis económica y que repercutió en el aumento de los impuestos porproducción y comercialización, obligó a la junta directiva a contemplar e implementar un aumentodel 10% en el producto (Azúcar) que resultó ser de $550 el nuevo precio de venta por caja de azúcar.
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El aumento implementado por la empresa Ingenios Dulces, se sintió en todas las esferas sociales yrestringió el proceso de producción lo que generó reducción de la mano de obra y undesabastecimiento de las cajas almacenadas equivalente a un triple de lo distribuido municipal ynacionalmente, ya que el aumento incidió en que el producto se volviera poco atractivo paracomercializar. Para poder afrontar la crisis y dificultades tanto en producción, como financieramente la juntadirectiva se asocia y encuentra en un país vecino inversionistas,
lo
que
conlleva a
potencializarlos yvolverlos nuevamente
competitivos a partir de insumos y materia prima a un mejor precio que elproporcionado a nivel nacional, dado que los costos al producir el mismo producto se reducían en un20%, lo que pondría nuevamente el producto con precio competitivo y mucho mejor que en ellanzamiento, es decir, con precio de $440, lo que conlleva a aumentar la producción de 5000 a 10000cajas de azúcar. Con base en la importación de la materia prima e insumos, se propende por un buen programa delogística para poder determinar ¿cómo? y ¿cuándo? solicitar lo antes descrito, lo que conlleva a unsistema de producción que de la base de almacenaje de 15000 cajas de azúcar, lo que eximiría a laempresa de imprevistos y de esa manera poder cumplir con la demanda semanal con calidad yprecio, además de establecer ¿cuál puede ser la proyección de ventas al cabo de 12 meses?, asabiendas que se proporcionan datos históricos de 5000, 6000, 5500, 6100, 6000, 5100 cajas deazúcar de los seis meses anteriores . El departamento de contabilidad determina que para cubrir los costos de pedidos el valor establecidoes de $8.500, además existe un costo de compra sin descuentos por cantidad por un valor de $50 porunidad de cada insumo de materia prima para la producción de una libra de azúcar a una tasa detransferencia de 20% anual, para reflejar el costo de almacenar la azúcar en un área especial, asícomo el costo de oportunidad del dinero invertido en el inventario ocioso.
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Actividades a realizar: Con base en la selección de temas que identificó en el diagnóstico del estudio de caso se proponeel siguiente recuadro a generar por el equipo conformado, en donde cada uno de los participantestiene la responsabilidad de proponer al menos tres (3) referente teóricos de libros digitales, artículos, revistas; cualquiera de lo antes descrito.
Diego Fernando Ruiz
Temática seleccionada Referente bibliográfico Link digital Administración de http://www.ingenieriaindustrialonline.com/her inventarios ramientas-para-el-ingenieroindustrial/administraci%C3%B3n-deinventarios/ Gestión de La http://www.eumed.net/librosProducción Y gratis/2011b/970/repaso%20de%20los%20 Operaciones metodos%20cuantitativos.html
Administración de operaciones. Enfoque de administración de procesos de negocios Planeación y control de la producción
Edward Andrés Ortiz Gaviria
Métodos cuantitativos para la administración
Inventarios: Manejo y control
Referente convertido a normas APA 1 BASTIDAS BONILLA, Edwin. Énfasis en logística y cadena de abastecimiento, Guía 11. Facultad de Ingeniería, 2010
Gestión De La Producción Y Operaciones, NaimCaba Villalobos Oswaldo Chamorro Altahona, Tomás José Fontalvo Herrera (2016).Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011b/970/repaso%20de%20los%20metodos%20cua ntitativos.html https://books.google.com.co/books?id=edZx_26y Muñoz Negrón, D.F. (2009). Administración de operaciones. f64C&pg=PA93&hl=es&source=gbs_toc_r&cad= Enfoque de administración de procesos de negocios. 3#v=onepage&q&f=false México, pp.93-102. http://biblioteca.clacso.edu.ar/Ecuador/diucucuenca/20121115114754/teoria.pdf
Paredes Rolda, Jorge (2001). Planificación y control de la producción. CLACSO. Disponible en: http://biblioteca.clacso.edu.ar/Ecuador/diucucuenca/20121115114754/teoria.pdf http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unad Amaya Amaya, Jairo (2011). sp/reader.action?docID=10467109 Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración. Disponible en: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.ac tion?docID=10467109 http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unad Guerrero salas, Humberto (2012). Inventarios: Manejo y sp/detail.action?docID=10584414 control. Disponible en: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.acti on?docID=10584414
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Paula Andrea Muñoz
Toma de decisiones a través de la Investigación de Operaciones
https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=DW vtFYqh0YC&oi=fnd&pg=PR21&dq=M%C3%A9to dos+para+el+c%C3%A1lculo+de+pron%C3%B3 stico
Eppen, G. D. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa: construcción de modelos para la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas. Pearson Educación.
Modelos de inventarios
http://bibliotecadigital.univalle.edu.co/bitstrea m/10893/1566/1/Rev.Ing.%20y%20Competitivid ad%20Vol%206%2c%20No%201%2c2004%2c%2 0p.35-52.pdf
Vidal Holguín, C. J., Londoño Ortega, J. C., & Contreras Rengifo, F. (2011). Aplicación de modelos de inventarios en una cadena de abastecimiento de productos de consumo masivo con una bodega y N puntos de venta.
Suavización exponencial
http://200.74.197.130/Upload/Publicaciones/do Guerra, J., Sánchez, G., & Reyes, B. (1997). Modelos de c13.pdf series de tiempo para predecir la inflación en Venezuela. Banco Central de Venezuela, Gerencia de Investigaciones Económicas, Venezuela. https://www.ingenieriaindustrialonline.com/her Salazar Bryan, (2016). Suavización Exponencial Simple. ramientas-para-el-ingenieroIngeniería Industrial online.com. Disponible en industrial/pron%C3%B3stico-dehttps://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientasventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-simple/ para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-deventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-simple/ http://repository.unad.edu.co/handle/10596/10 Vanegas, V. (2016,). Pronóstico [Archivo de video]. 016 Disponible en http://hdl.handle.net/10596/10016
Suavización Exponencial Simple
Harold Andrés Paz Burbano
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Pronostico
Suavización Exponencial Doble: Método De Holt
https://www.ingenieriaindustrialonline.com/her ramientas-para-el-ingenieroindustrial/pron%C3%B3stico-deventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-doble/
Salazar Bryan, (2016). Suavización Exponencial Doble: Método De Holt Ingeniería Industrial online.com. Disponible en https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientaspara-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-deventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-doble/
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Teniendo como base los siguientes elementos: Q= Cantidad de pedidos a ordenar de materia prima para la producción de cajas de unidades de libra de azúcar por mes es de 25000 unidades. i=
Tasa de transferencia por pedido anual es de 20%.
K=
Costo de pedido por $8500.
C=
Costo de compra (costo por unidad) $50.
Determine ¿Calcule la demanda anual? De acuerdo a lo enunciado en los datos a tener en cuenta, la demanda mensual de componente es de 25000 unidades por mes, porque la demanda anual sería: 𝐷 = 12 × 𝑄 𝐷 = 12 × 25000 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝐷 = 300000 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 R// La demanda anual es de unas 300000 Unidades ¿Costo de pedido anual? Costo de pedidos Cantidad de pedidos
K= Q=
$8500 por pedido 25000
𝐾 × 𝐷 8500 × 300000 = = 102000 𝑄 25000 R// El costo de pedido anual es de $102000 ¿Costo de compra anual? Costo de compra anual: C * D 50 × 300000 = 15000000 R// El costo de compra anual es de $ 15.000.000
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Con base en el contexto del estudio de caso determinar la proyección para los siguientes 12 meses, usando la herramienta de suavización exponencial, teniendo en cuenta los datos históricos proporcionados. Se presenta una tabla con los datos de demanda histórica por mes. AÑO
2016
MES cajas de azúcar Julio 5000 Agosto 6000 Septiembre 5500 Octubre 6100 Noviembre 6000 Diciembre 5100
Desarrollo paso a paso del pronóstico de la demanda para el año 2017 con el Modelo de Suavización Exponencial Simple.
Aplicando la fórmula de
Modelo de Suavización Exponencial Simple para
diagnosticar la demanda del año 2017, tenemos lo siguiente Coeficiente de suavización (0,2)
1. Enero:
Ponemos la demanda del mes 6 para poder tener el pronóstico inicial
Febrero:
5100+ (0.2 *(5000-5100)=5.080
Marzo:
5080+ (0.2 *(6000-5080)=5.264
Abril:
5264+ (0.2 *(5500-5264)=5.311
Mayo:
5311+ (0.2 *(6100-5311)=5.469
Junio:
5469+ (0.2 *(6000-5469)=5.575
Julio:
5575+ (0.2 *(5100-5575)=5480
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2.
Para los meses de agosto a diciembre como no tenemos una demanda
asignada, trabajemos con el promedio de las demandas históricas
Agosto:
5480+ (0.2 *(5600-5480)=5504
Septiembre:
5504+ (0.2 *(5600-5504)=5523
Octubre:
5523+ (0.2 *(5600-5523)=5539
Noviembre:
5539+ (0.2 *(5600-5539)=5551
Diciembre:
5551+ (0.2 *(5600-5551)=5561 0,2
α Periodo
Demanda
Pronóstico
Enero
5000
5100
Febrero
6000
5080
Marzo
5500
5264
Abril
6100
5311
Mayo
6000
5469
Junio
5100
5575
Julio
5600
5480
Agosto
5600
5504
Septiembre
5600
5523
Octubre
5600
5539
Noviembre
5600
5551
Diciembre
5600
5561
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CONCLUSIONES
Se logra identificar y aplicar los métodos de pronósticos logrando dar respuesta a los interrogantes propuestos en la guía de actividades del curso.
Se determina la proyección para los 12 meses siguientes tomando en cuenta los seis meses históricos que nos suministra el estudio de caso.
Se logra hallar el pronóstico de demanda de producto para el año siguiente utilizando las técnicas de promedio móvil y suavización exponencial.
Se obtuvieron las soluciones a los interrogantes planteados en el estudio del caso utilizando las técnicas de pronósticos y manejo de inventarios.
Determinar la demanda anual es un valor necesario para establecer costos de compra y de pedido anual y el método se suavización exponencial permite dar un valor probable de las demandas futuras para así construir un panorama posible para los movimientos económicos de la empresa.
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Referencias
BASTIDAS BONILLA, Edwin. Énfasis en logística y cadena de abastecimiento, Guía 11. Facultad de Ingeniería, 2010 Gestión De La Producción Y Operaciones, NaimCaba Villalobos Oswaldo Chamorro Altahona, Tomás José Fontalvo Herrera (2016).Recuperado de: http://www.eumed.net/librosgratis/2011b/970/repaso%20de%20los%20metodos%20cuantitativos.html Muñoz Negrón, D.F. (2009). Administración de operaciones. Enfoque de administración de procesos de negocios. México, pp.93-102. Paredes Rolda, Jorge (2001). Planificación y control de la producción. CLACSO. Disponible en: http://biblioteca.clacso.edu.ar/Ecuador/diucucuenca/20121115114754/teoria.pdf Amaya Amaya, Jairo (2011). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración. Disponible en: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=1046710 9 Guerrero salas, Humberto (2012). Inventarios: Manejo y control. Disponible en: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=10584414 Eppen, G. D. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa: construcción de modelos para la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas. Pearson Educación. Vidal Holguín, C. J., Londoño Ortega, J. C., & Contreras Rengifo, F. (2011). Aplicación de modelos de inventarios en una cadena de abastecimiento de productos de consumo masivo con una bodega y N puntos de venta. Guerra, J., Sánchez, G., & Reyes, B. (1997). Modelos de series de tiempo para predecir la inflación en Venezuela. Banco Central de Venezuela, Gerencia de Investigaciones Económicas, Venezuela. Salazar Bryan, (2016). Suavización Exponencial Simple. Ingeniería Industrial online.com. Disponible en https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientaspara-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/suavizaci%C3%B3nexponencial-simple/
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Vanegas, V. (2016,). Pronóstico [Archivo de video]. Disponible en http://hdl.handle.net/10596/10016 Salazar Bryan, (2016). Suavización Exponencial Doble: Método De Holt Ingeniería Industrial online.com. Disponible en https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/suavizaci%C3%B3n-exponencial-doble/
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