Trabajo Final de Estadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

Programa de Maestría en Administración Mención en Gerencia Empresarial Cursos

: Estadística Empresarial Semestre 2001-1

Docente: Dr. Cesar Haro Díaz.

Trabajo de Investigación

AUTORES: - ABAD PINTO, YONATHAN - GRANDA URBINA, ELOY - ORTIZ AZCARATE, IVONNE KATHERINE - QUEZADA PALACIOS, INGRID DENISSE - TINEO PINTADO, ELIZABETH - VALDIVIEZO CRIOLLO, PATRICIA

PIURA – 2011

TRABAJO DE INVESTIGACION DE ESTADISTICA EMPRESARIAL

2

INTRODUCCIÓN El presente trabajo de investigación se refiere al análisis realizado a la población del caserío de Miraflores de la ciudad de Piura, para determinar el nivel socio-económico de las familias habitantes de dicho caserío. Mediante la técnica del “muestreo aleatorio simple” hemos seleccionado una muestra de 35 hogares para su investigación respectiva, llegando a encuestar en cada hogar a su respectivo “jefe de familia”, se arrojaron diferentes datos que serán analizados en este trabajo. A continuación, llegaremos a diferentes conclusiones respecto a cada una de las variables, de la muestra, estudiadas en el caserío, con el fin de llegar a una conclusión final respecto al análisis de la muestra total realizado a la población.

Esperamos que los resultados de nuestra investigación sirva como referencia para posteriores investigaciones y contribuir con la mejora para beneficio del bien común.

ESTADISTICA EMPRESARIAL


3

CAPITULO I PLANTEAMIENTO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION I.1.-

Problemática

El caserío Miraflores, es un centro poblado rural del distrito de castilla, perteneciente a la provincia de Piura. presenta una población aproximada al año 2009 de 960 moradores, según la relación de familias del caserío Miraflores – junio 2009 alcanzado por el comité central de promoción y desarrollo – caserío Miraflores – castilla. Al no tener alcantarillado, las familias de este caserío no pueden realizar sus necesidades fisiológicas, como es la eliminación de excretas, miccionar y votar las aguas residuales. los pobladores al no tener este servicio básico se ven en la necesidad de construir pequeños baños rústicos con hoyos en su hogar como en las calles que origina gran contaminación al ambiente, por la propagación de moscas, roedores, etc. también la falta de infraestructura sanitaria, conlleva a que las familias arrojen las aguas residuales a las calles sin tener en cuenta el riesgo que le genera esta contaminación a la salud de los pobladores del caserío Miraflores, originando malos olores en el ambiente. la eliminación de excretas es una parte fundamental del saneamiento en el caserío y constituye uno de sus más apremiantes problemas sanitarios. la insuficiencia y falta de condiciones higiénicas de los medios de eliminación de heces humanas, provoca la contaminación del suelo y va asociado entre otros factores al bajo nivel socio-económico de la zona. el problema se hace más grave debido a que ciertas enfermedades cuyos agentes infecciosos van en las defecaciones y si son expuestos al aire libre, existe la probabilidad de que se desate una epidemia porque la mosca por ejemplo, se encargaría de transmitirla en los alrededores, estableciendo una cadena de transmisión entre personas que se enfermen y las personas sanas que puede abarcar toda la zona. también en el caserío Miraflores existe criaderos de animales como son: aves de corral, caprinos, porcinos, ovinos y vacunos. debido a la falta de higiene por la inexistencia de letrinas, estos animales especialmente los chanchos originan propagar aun más la contaminación ambiental ya que estos revuelven las excretas que se encuentran en el suelo.



I.2.-

4

Objetivos

Objetivo General • Analizar la problemática socio-económica del caserío de

Miraflores y proponer una mejor calidad de vida I.3.-

Metodología

• Se trata de una investigación descriptiva, ya que se presentan en forma resumida los resultados de la información facilitando su análisis e interpretación • La recolección de datos se realizara de la siguiente manera:

TECNICAS

INSTRUMENTOS

Encuestas

Cuestionario estructurado

o Se escogen 35 familias del caserío Miraflores como objeto

de investigación o Se realizan los contactos con cada jefe de Familia del

caserío de Miraflores o Se

elaboran los instrumentos de datos(encuestas)

o

Se calcula el tamaño de la muestra

o

Se imprimen los instrumentos de recolección de datos

recolección de

o Se selecciona al personal que aplicara los instrumentos de recolección de datos o

Se realiza el trabajo de campo • Universo o Los habitantes de la Ciudad de Piura • Muestra o Las 35 familias del caserío de Miraflores



5

• El procesamiento de los datos se realizara de la manera siguiente:

TECNICAS

INSTRUMENTOS

Estadística

SPSS

Interpretación

Tablas, gráficos

• Se enumeran los instrumentos de recolección de datos • Se separan aquellos instrumentos de recolección de datos que tienen fallas. Se seleccionan aquellos instrumentos debidamente completados, hasta obtener el tamaño de la muestra calculado • Se ingresan los datos recolectados al software denominado SPSS

estadístico

• Se elaboran tablas simples, gráficos para su posterior análisis e interpretación VARIABLES •

Edad

•

Sexo

•

Estado Civil

•

Numero de personas que integran la familia

•

Tipo de vivienda

•

Grado de instrucción

•

¿Recibe apoyo de una organización?

•

¿Usted Trabaja?

•

Tipo de Trabajo

•

Modalidad de Ingreso

•

Ingreso quincenal en soles

•

Seguro de Vida



VARIABLE 1:

6

“EDAD”

Se arrojaron los siguientes datos: 35,46,41,53,50,38,54,43,41,43,52,61,52,39,48,42,42,24,49,36,28,50,48, 37,34 ,49,35,40,44,43,42,38,54,50,38. Cuadro Nº 1: Cuadro de distribución de frecuencias de 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, según edad (años cumplidos). Junio 2011.

X´

Frecuencia absoluta simple (ni)

Frecuencia absoluta acumulada (Ni)

Frecuencia relativa simple (hi)

Frecuencia relativa acumulada (Hi)

hi%

Hi%

[21-27]

24

1

1

0.0286

0.0286

2.86%

2.86%

(27-33]

30

1

2

0.0286

0.0572

2.86%

5.72%

(33-39]

36

9

11

0.2571

0.3143

25.71%

31.43%

(39-45]

42

10

21

0.2856

0.5999

28.56%

59.99%

(45-51]

48

8

29

0.2286

0.8285

22.86%

85.85%

(51-57]

54

5

34

0.1429

0.9714

14.29%

97.14%

(57-63]

60

1

35

0.0286

1

2.86%

100%

Edad “X”

TOTAL

35

1

Fuente: Datos obtenidos de la encuesta muestral.


100%


GRAFICA Nº1: Miraflores

35 jefes de familia del caserío de

según

14%

7

edad

3%

Piura,

Junio

2011.

3% 3% 26%

[21-27] (27-33] (33-39] (39-45]

23%

(45-51] (51-57] (57-63] 28%

Fuente: Cuadro Nº1

 (Las edades de los encuestados presentan como media 43 años)

 (El promedio de las edades se desvían de su media en 7.81 años)

 (El promedio del

cuadrados de las desviaciones de las

edades con respecto a su media es de 60.99 años cuadrados)



8

 (Es más frecuente encontrar hogares cuyos jefes de

MO 51

familia presentan una edad de 51 años)



(EL 50% de los encuestados presentan como a lo más una

edad de 43 años)

 (Las edades presentan un coeficiente de variación del 18.08%, por lo que se concluye que sus datos no son tan homogéneos) PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar jefes de familia que presenten una edad que oscile entre 39-45 años es de 0.2856, es decir del 28.56%.  La Probabilidad de encontrar jefes de familia que presenten edades entre 33-39 años es de 0.2571, es decir del 25.71%.  La probabilidad de encontrar jefes de familia que presenten a lo más una edad de 51 años es de 0.8285, es decir del 82.85%.  La probabilidad de encontrar jefes de familia que presenten a lo más una edad de 39 años es de 0.3143, es decir del 31.43%.  La probabilidad de encontrar jefes de familia que presenten edades entre 57-63 es de 0.0286, es decir del 2.86%.



9

ESTIMACIÓN DEL PROMEDIO POBLACIONAL “µ” DE EDADES: Con una muestra de 35 viviendas estimaremos el promedio poblacional de edades en el caserío, con un 95% de confianza. Tenemos:

Con un 95% de confianza lo estimamos: 1-α= 0.95

α=0.05

Utilizamos la normal estándar “Z”, entonces el punto en la tabla está dado por:

Entonces: 40361 ≤ µ ≤ 45.79 Conclusión: Concluimos que con un 95% de confianza el promedio de todas las edades oscila entre 40.61 años y 45.79 años. INTERPRETACION: Del 100% de los encuestados se concluye que el 28.56% presenta edades entre 39 a 45 años, mientras que el 2.86% tienen edades entre 21 a 37 y 27 a 33 años.



10

VARIABLE 2: “SEXO” Cuadro N° 2: Distribución de frecuencias de 35 familias, según sexo del jefe de familia. Junio 2011. Sexo “x”

Frecuencia Absoluta Simple (ni)

Frecuencia Relativa Simple (hi)

hi %

Masculino

33

0.94

94%

Femenino

2

0.06

6%

TOTAL

35

1

100%

Fuente: Datos obtenidos de la encuesta muestral

Grafica Nº2: 35 jefes de familia del caserío de miraflores, Piura. Según sexo. Junio 2011



11

Fuente: Cuadro Nº 2 (Es más frecuente encontrar jefes de familia de

o

sexo masculino)

PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar jefes de familia que tengan sexo masculino es de 0.94, es decir del 94%.  La probabilidad de encontrar jefes de familia que tenga sexo femenino es de 0.06, es decir del 6%. INTERPRETACION: Del 100% de los encuestados el 94% son de sexo masculino, mientras que el 6% son de sexo femenino.

VARIABLE 3: “ESTADO CIVIL” Cuadro Nº 3: Distribución de frecuencia de 35 familias, según el estado civil. Junio 2011.



Estado Civil “x”



hi %

Casado

26

0.74

74%

Conviviente

8

0.23

23%

Separado

1

0.03

3%

TOTAL

35

1

100%

12


Gráfico Nº3: 35 familias del caserío de Miraflores, Piura. Según estado civil. Junio2011



Fuente: Cuadro Nº3



(Es más frecuente encontrar jefes de familia cuyo

estado civil es de casado) INTERPRETACION: Del 100% de los encuestados el 74% son casados, mientras que el 3% son separados.

VARIABLE 4: “Nº DE PERSONAS QUE INTEGRAN LA FAMILIA”


13


14

Cuadro Nº 4: Distribución de frecuencia de 35 hogares, según el número de personas que integran la familia. Junio 2011 N° de personas que integran la familia

Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni)


Frecuencia relativa acumulada (Hi)

hi %

Hi%

“x”


3

2

2

0.057

0.057

5.7%

5.7%

4

7

9

0.20

0.257

20%

25.7%

5

12

21

0.343

0.600

34.3%

60%

6

8

29

0.228

0.828

22.8%

82.8%

7

3

32

0.085

0.913

8.5%

91.3%

8

2

34

0.057

0.970

5.7%

97%

10

1

35

0.030

1

3%

100%

TOTAL

35

1

100%

Fuente: Datos obtenidos de la encuesta muestral Grafico Nº 4 : 35 viviendas del caserío de chapaira, piura. Según el numero de personas que integran la familia. Junio 2011

Columna1 5.7%

3%

8.5%

5.7% 20%

3 personas 4 personas 5 personas 6 personas

22.8%

7 personas 8 personas 34.3%

10 personas

Fuente: Cuadro Nº 4



(Es más frecuente encontrar hogares integrados por 5

personas)



15

 (El número de personas que integran las familias presentan una media de 6 integrantes)

 (El promedio del número de integrantes de familia se desvían de su media en 2 persona aproximadamente)

 (EL cuadrado de los promedios del número que integran las familias se desvían de su media en 3 personas cuadrado aproximadamente)



(El 50% de las familias presentan como máximo 5 integrantes)



(El número de familias presentan un coeficiente de variación del 27.04% por lo que se concluye que sus datos no son homogéneos) PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar familias integradas por 5 personas es de 0.343, es decir del 34.3 %.



16

 La probabilidad de encontrar familias integradas a lo más por 7 personas es de 0.913, es decir del 91.3%.  La probabilidad de encontrar familias integradas por 7 personas es de 0.085, es decir del 8.5%.  La probabilidad de encontrar familias integradas a lo más por 6 personas es de 0.828, es decir del 82.8%. ESTIMACION DEL PROMEDIO POBLACIONAL “µ” DEL N° DE PERSONAS QUE INTEGRAN LA FAMILIA: Con una muestra de 35 viviendas estimaremos con un 95% de confianza el promedio poblacional del número de integrantes de todas las familias existentes en el caserío. Tenemos:

5 Con un 1-α= 0.95

95% de confianza: α=0.05

Utilizamos la normal estándar= “Z”, entonces el punto en la tabla está dado por: Entonces: 4.92 ≤ µ ≤ 5.88 Conclusión: Se concluye que con un 95% de confianza el promedio del número de personas que integran todas las familias está entre 5 y 6 personas. INTERPRETACION: Del 100% de los hogares el 34.3% están integrados por 5 personas, mientras que el 3% están integrados por 10 personas.



17

VARIABLE 5: “TIPO DE VIVIENDA” Cuadro Nº 5: Distribución de frecuencias de 35 hogares según el tipo de vivienda. Junio 2011

Rústica

Frecuencia absoluta simple (ni) 7

Frecuencia relativa simple (hi) 0.20

20%

Adobe

3

0.08

8%

Ladrillo

25

0.72

72%

35

1

100%

Tipo de vivienda “X”

hi%


Grafica Nº 5: 35 hogares del caserío de Miraflores, Piura. Según Tipo de vivienda. Junio 2011






18

(Es más frecuente encontrar hogares cuyas casas son

de ladrillo)

PROBABILIDADES:

 La probabilidad de encontrar familias cuyas casas es de LADRILLO es de 0.72, es decir del 72%

 La probabilidad de encontrar familias cuyas viviendas son de ADOBE es de 0.08, es decir del 8%.

 La probabilidad de encontrar familias con viviendas RUSTICAS es de 0.20, es decir del 20% INTERPRETACIÓN:

Del 100% de los encuestados el 72% de los hogares tienen casa de ladrillo, mientras que el 8% tienen casa de adobe.



19

VARIABLE 6: “GRADO DE INSTRUCCIÓN” Cuadro Nº 6: Distribución de frecuencias de 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, según grado de instrucción. Junio 2011

No



Primaria

10

0.29

29%

Secundaria

19

0.54

54%

Superior

5

0.14

14%

TOTAL

35

1

100%

Grado de instrucción “X”

hi% 3%


Grafica Nº 6: 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura. Según grado de instrucción. Junio 2011



20


Gráfico Nº 6.1: polígono de frecuencias simple de 35 jefes de familia según grado de instrucción. Junio 2011




(Es más frecuente encontrar jefes de familias cuyo

grado de Instrucción es hasta el nivel secundario) PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar jefes de familia cuyo grado de instrucción es de primaria es de 0.29, es decir del 29%.



21

 La probabilidad de encontrar jefes de familia cuya educación fue hasta el nivel secundario es de 0.54, es decir de 54%.  La probabilidad de encontrar jefes de familia que NO recibieron educación alguna es de 0.03, es decir del 3%. La probabilidad de encontrar jefes de familia que llevaron el nivel de educación superior es de 0.14, es decir del 14%. INTERPRETACIÓN: Del 100% de los encuestados el 54% han tenido educación hasta secundaria, mientras que el 3% NO han tenido educación.

VARIABLE 7:“¿RECIBE APOYO DE ALGUNA ORGANIZACIÓN?” Cuadro Nº 7: Distribución de frecuencias de 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, según apoyo que reciben. Junio 2011

Si



31%

No

24

0.69

69%

TOTAL

35

1

100%

Recibe apoyo

“X”

hi%


Grafico nº 7: 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura, según apoyo que reciben. Junio 2011



22

31% Si 69%

No




(Es más frecuente

encontrar hogares que no reciben apoyo de alguna organización)

PROBABILIDADES:  Es más probable encontrar familias que NO reciben apoyo de alguna organización.  La probabilidad de encontrar familias que SI reciben apoyo de alguna organización es de 0.31 es decir del 31% INTERPRETACION: Del 100% de las familias, el 69% SÍ recibe apoyo de una organización, mientras que el 31% NO recibe apoyo de organización alguna.

VARIABLE 8: “¿USTED TRABAJA?”



23

Cuadro Nº 8: Distribución de frecuencias de 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, según trabajo. Junio 2011 Trabaja “X”



hi%

Si

33

0.94

94%

No

2

0.06

6%

TOTAL

35

1

100%


Gráfico Nº 8: 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura. Según trabajo. Junio 2011

Fuente: Cuadro Nº8





24

(Es más frecuente encontrar jefes de familia que

tienen trabajo) PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar familias cuyos “jefes” trabajan es de 0.94, es decir del 94%.  Es menos probable encontrarnos con jefes de familia que NO TRABAJEN. INTERPRETACIÓN:

Del 100% de los encuestados, el 94% tiene trabajo, mientras que el 6% no trabaja.

DEL TOTAL DE PERSONAS QUE TRABAJAN PODEMOS DECIR: El número de jefes de familia que trabajan es de “33”.

VARIABLE 9: “TIPO DE TRABAJO” Cuadro Nº 9: Distribución de frecuencias de 33 jefes de familia del caserío de Miraflores, según modalidad trabajo. Junio 2011 Tipo de trabajo “X”



hi%

Estable

15

0.45

45%

Eventual

18

0.55

55%

TOTAL

33

1

100%



25


Gráfico Nº 9: 33 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura. Según modalidad trabajo. Junio 2011





trabajo es eventual)

PROBABILIDADES:  La Probabilidad de encontrar jefes de familia que presenten un trabajo eventual es de 0.55, es decir del 55%.  La Probabilidad de encontrar jefes de familia cuyo trabajo es estable es de 0.45, es decir del 45%. INTERPRETACION: Del 100% de que quienes trabajan, el 55% presenta un trabajo eventual, mientras que el 45% tiene trabajo estable.

VARIABLE 10: “MODALIDAD DE INGRESO” ESTADISTICA EMPRESARIAL


26

Cuadro Nº 10: Distribución de frecuencias de 33 jefes de familia del caserío de Miraflores, según modalidad de ingreso. Junio 2011 Modalidad de ingreso “X” Diario



12%

Semanal

4

0.12

12%

Quincenal

5

0.15

15%

Mensual

20

0.61

61%

TOTAL

33

1

100%

hi%


Gráfico Nº 10: 33 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura. Según modalidad de ingreso. Junio 2011.



27

Fuente: Cuadro Nº10




ingreso es mensual.) PROBABILIDADES:

 Es más probable encontrar jefes de familia cuya modalidad de ingreso es mensual.

 La probabilidad de encontrar jefes de familia cuya modalidad de ingreso es diario es de 0.12, es decir del 12%.

 La probabilidad de encontrar jefes de familia que presentan un ingreso quincenal es de 0.15, es decir del 15%. INTERPRETACIÓN: Del 100% de los que trabajan, el 61% presenta un ingreso mensual, mientras que el 12% tiene ingreso semanal.



28

VARIABLE 11: “INGRESO MENSUAL EN SOLES” Mediante un análisis se calculó el ingreso mensual de los pobladores y se obtuvieron los siguientes datos: 450,200,350,450,360,150,400,200,250,450,400,275,150,240,300,150,300,3 00,275,450,225,275, 200,250,210,250,100,250,300,175,175,450,300. Cuadro Nº 11: Distribución de frecuencias de 33 jefes de familia del caserío de Miraflores, según ingreso mensual en soles. Junio 2011.

Ingreso “X”

X

[100-150]

125


(150-200]

175

5

9

0.1515

0.2727

15.15%

27.27%

(200-250]

225

7

16

0.2121

0.4848

21.21%

48.48%

(250-300]

275

8

24

0.2424

0.7272

24.24%

72.72%

(300-350]

325

1

25

0.0303

0.7575

3.03%

75.75%

(350-400]

375

3

28

0.0910

0.8485

9.10%

84.85%

(400-450]

425

5

33

0.1515

1

15.15%

100%

TOTAL

Frecuencia absoluta acumulada (Ni) 4


Frecuencia relativa acumulada (Hi) 0.1212

hi%

Hi%

12.12%

12.12%

33

1



100%


29

GRAFICA Nº 11: 33 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura. Según ingreso mensual en Soles. Junio 2011


 (El promedio de los ingresos quincenales se desvían de su media en 100.64 soles)

 (El promedio de los cuadrados de las desviaciones de los ingresos quincenales con respecto a su media es de 9337.12 soles al cuadrado.)





30

(El 50% de quienes trabajan presentan a lo más un ingreso quincenal de 253.15 soles)



Mo= 256.25

(Es más frecuente encontrar un ingreso quincenal de 256.25

soles)

 (El 50% de quienes trabajan presentan a lo más un ingreso quincenal de 253.15 soles) PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar jefes de familia cuyo ingreso quincenal oscila entre 250 – 300 soles es de 0.2424, es decir del 24.24%.  Es menos probable encontrar jefes de familia cuyo ingreso quincenal oscila entre 100-150 soles.  La probabilidad de encontrar jefes de familia que a lo más presentan un ingreso quincenal de 400 soles es de 0.8485, es decir del 84.85%.  La probabilidad de encontrar jefes de familia cuyo ingreso quincenal a lo más es de 250 soles es de 0.4848, es decir del 48.48%. ESTIMACION DEL PROMEDIO POBLACIONAL “µ” DEL N° DE PERSONAS QUE INTEGRAN LA FAMILIA: Con una muestra de 33 viviendas estimaremos con un 97% de confianza el promedio poblacional del ingreso quincenal de todos los jefes de familia que trabajan, existentes en el caserío. Tenemos: Varianza



31

n = 33 Con un 97% de confianza: 1-α= 0.97

α=0.03

Utilizamos la normal estándar= “Z”, entonces el punto en la tabla está dado por:

Entonces: 227.89 ≤ µ ≤ 300.89 Conclusión: Sse concluye que con un 97% de confianza el promedio poblacional de todos los ingresos quincenales están entre 227.89 y 300.89 soles. DISTRIBUCION DE POISSON: Tenemos: (Ingreso quincenal) ¿Cuál es la probabilidad de que en un día gane 20 soles?  264.39 soles a la quincena, entonces el promedio diario es de 26.439 soles. Por lo tanto:

• γ = 26.439 • •

P(X=20) = 0.037

 Conclusión:



32

La probabilidad de que en un día cualquiera los jefes de familia tengan ingresos de $20 diarios es de 3.77% INTERPRETACION:

DEL 100% de los jefes de familia que tienen trabajo, el 24.24% tienen ingresos entre 250 a 300 soles, y el 3.03% tienen ingresos entre 300 a 350 soles.

VARIABLE 12: “SEGURO DE VIDA” Cuadro Nº 12: Distribución de frecuencias de 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, según seguro de vida. Junio 2011 SEGURO DE VIDA “X”

FRECUENCIAS ABSOLUTA SIMPLE (ni)

FRECUENCIAS RELATIVA SIMPLE (hi)

ESSALUD OTROS NO TOTAL

18 4 13 35

0.51 0.11 0.38 1.00



hi % 51 11 38 100


33

Grafica Nº 12: 35 jefes de familia del caserío de Miraflores, Piura. Según seguro de vida. Junio 2011


 Conclusión: Es más frecuente encontrar familias que están aseguradas en ESSALUD PROBABILIDADES:  La probabilidad de encontrar familias aseguradas en ESSALUD es de 0.51, es decir el 51 %.  La probabilidad de encontrar familias NO ASEGURAS es de 0.38, es decir del 3%.  La Probabilidad de encontrar familias aseguras en OTRAS instituciones de 0.38, es decir del 38%.



34

INTERPRETACIÓN:

Del 100% de los encuestados, el 51 % están asegurados en ESSALUD, mientras que el 11 % está en otros, tales como el seguro integral de salud (SIS)

CONCLUSIONES Finalmente concluimos, mediante la muestra de 35 hogares, que el CASERIO DE MIRAFLORES de Piura presenta una población cuyos jefes de familia tienen un NIVEL CULTURAL REGULAR pues:  La mayoría presenta una educación hasta el nivel secundario, a pesar

de que un 14% llevó estudios superiores, el 24 % llevó educación hasta el nivel primario y un 3% no tuvo educación.



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 A pesar de que los jefes de familia tienen ingresos mensuales promedio

de S/. 264.39, lo cual indica que no cuentan a su vez con niveles sostificados de ingresos para poder satisfacer cómodamente las necesidades de estudios de sus integrantes de familia. Pues el 50% de las familias tienen como integrantes a 5 personas, dentro de las cuales, según hemos podido observar, son niños.  El caserío tiene 4 instituciones educativas en donde fácilmente los pequeños del hogar, pueden obtener una formación cultural sostenible y básica. Por otro lado nos encontramos frente a un caserío cuyo NIVEL DE BIENESTAR es BAJO:  Los jefes de familia en promedio presentan una edad de 43 años, lo cual nos indica que los apoderados en la casa están en plena capacidad física para poder satisfacer, mediante un trabajo estable, las necesidades básicas de sus niños.  El 20% de las familias presentan una vivienda rústica y un 8% tienen una vivienda de adobe, lo que nos indica en las condiciones precarias en las que están viviendo los pobladores del caserío.  La mayoría de las familias no reciben apoyo de organización alguna, lo cual impulsa a un nivel de bienestar menor.  Aunque el 94% de los jefes de familia trabajan, estos presentan un ingreso quincenal promedio de 264.39 soles. Por lo que cuyos ingresos no son los suficientes para cubrir las necesidades de la familia, que en su promedio son de 5 integrantes. Finalmente un 38% de sus pobladores no están asegurados, lo cual es un porcentaje regular que indica que el bajo nivel de bienestar del caserío de Miraflores.



ANEXO: FORMATO DE LA ENCUESTA FORMULADA POR EL GRUPO.


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Trabajo Final de Estadistica

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